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AI是否足够的中立?宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现,普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见,直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异,黑人更易识别。
88%的公司在用AI,但只有39%吃到真金白银?麦肯锡2025 AI报告来了!
麦肯锡《The State of AI in 2025》显示,88%受访企业用AI,但仅39%获财务回报。多数企业AI在试点,Agent落地少,高绩效企业享红利,AI岗位影响招聘结构。
一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述
为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。
金融智能体落地四阶段,同花顺Agent战略与实践全景
在数字化与 AI 驱动下,金融行业变革正酣。同花顺产品总监路忠文解析 AI Agent 在金融领域实践,结合案例揭示其突破传统业务边界的潜力,探讨落地挑战与趋势,还分享了公司自身 AI 探索历程与实践经验。
1.1K Star!告别单打独斗!让 AI 自己组建开发团队,自动分工、沟通、合并成果!
当前单个AI Agent编程有局限,遇到复杂项目力不从心。开源项目ClawTeam-OpenClaw是多智能体群智协作框架,让AI团队协作,解决了单个AI上下文窗口有限等问题,还具备自组织、工作区隔离等亮点。
OceanBase全面拥抱AI新进展:OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,数十家企业实现AI应用落地
大模型热潮下,企业面临AI落地难题。OceanBase的OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,已有数十家企业实现AI应用落地。它具备多云原生、AI能力优势,提供一体化架构和多模向量一体化,还降低了AI应用门槛。
“现在的AI就像1880年的笨重工厂!”微软CSO斯坦福泼冷水:别急着造神
微软首席科学官 Eric Horvitz 在斯坦福商学院演讲,称当下 AI 如 1880 年代刚用电的工厂,底层大模型与商业未契合。他指出模型概率校准不足、医疗 AI 难移植等问题,还谈及人类与 AI 协作及内容溯源等。
对话贝陪科技:好的 AI 陪伴产品,应该让 AI 少说话
贝陪科技创始人黄缨宁分享打造儿童AI陪伴产品「可豆陪陪」的经验。产品让AI少说话,激发孩子表达欲,上线150天后留存率达51%。黄缨宁认为AI陪伴要营造成长环境,还介绍产品定位、使用场景、设计思路等。
金融智能体真的是大模型落地“最后一公里”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请业内人士探讨金融 AI 大模型实践现状。指出大小模型融合是主要方案,智能体有应用但也有问题。还分享了评估 AI 项目的要点、智能体应用案例及未来布局方向。
奇点之前,一场关于Physical AI的闭门会议
过去一年,Physical AI成全球AI产业热门方向,诸多关键问题待解。今年9月,上海物理智能与机器人研究院将发起PAIR 2026闭门会议,聚焦未决技术问题,促进多方交流和资本配置。