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他们从四家顶尖AI实验室辞职，打造能自己跑实验的AI系统，目标是让科学家实现Vibe Research
2026年初，Harsh Mehta和Behnam Neyshabur离开Anthropic，在旧金山注册Mirendil，6月25日公司亮相并完成2亿美元种子轮融资。团队来自四家顶尖机构，目标是构建自主处理AI研发问题的系统，降低AI研发门槛。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限，指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁，并介绍MktAI知识体系建设。
谷歌·搜索：献给AI的第一个「祭品」？
谷歌正用AI重塑搜索，AI Overviews和AI Mode改变传统架构，从信息入口变终点，侵蚀开放网站流量。虽在AI创新有进步，但搜索广告垄断及商业模式岌岌可危，2026年或不复往昔。
AI步入“自我进化”时代，李彦宏首提AI时代度量衡“DAA”
5月13 - 14日Create2026百度AI开发者大会上，李彦宏首提AI时代度量衡DAA，预测全球DAA超100亿，提出‘AI时代进化论’。百度发布和升级多款智能体产品，智能云也升级，还升级底层能力。
从捍卫者到引路人，上交&上海AI Lab提出LEGION：不仅是AI图像伪造克星，还能反哺生成模型进化？
AIGC技术发展使AI图像滥用问题严重，公众面临信任危机。上交与上海AI Lab等团队在论文中从构建数据集、设计模型、实现检测与生成统一三方面破局，LEGION能检测伪造，还可反哺生成模型进化。
红杉美国：未来一年，这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断，认为 AI 革命堪比工业革命，蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月，将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题，这些也是创业好赛道。
AI 数据平台，要补的恰恰是“模型不知道的事”
本文针对企业落地AI Agent遇到的知识口径不一、推理慢、风险不可控等痛点，介绍华为AI数据平台三大升级路线，结合案例说明方案价值。
AI产品能不能火，全看创始人会不会当“网红”？这届AI大佬不拼代码了，个个都是隐藏的社交媒体达人
本文指出当下AI创业者纷纷成社交媒体达人，利用小红书等平台为产品冷启动。还强调社交传播对AI产品至关重要，但不能替代技术壁垒。同时分析初创公司应深耕场景，抓住时间差打造竞争力。
刚刚，为对抗哥大退学生开发的AI作弊器，哥大学生造了个AI照妖镜
Cluely是款备受争议的AI桌面助手，能替人参会。哥伦比亚大学学生开发反Cluely工具Truely，检测通话是否为真人。其原理是检测对方设备PID，不过使用较繁琐。同时，Cluely起诉公布其提示词的人。
谷歌开源移动端AI自动化测试神器
本文介绍谷歌最新开源的移动端AI自动化测试工具ARTEMIS，它可将自然语言指令转化为Android自动化操作，支持跨App测试、多模态定位，在AndroidWorld基准评测中取得99%+任务完成率，提供多场景使用方式，可一键快速上手。