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算法论文8

上交大54页综述讲透Agent认知外部化的演进之路

上海交大联合多机构提交综述论文,首次以「外部化」为统一视角,梳理了LLM Agent的记忆、技能、协议与Harness工程四大支柱。指出Agent实际进展取决于外部认知基础设施,而非模型能力提升。

机器之心
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《动手写AI Agent》多模型适配:一套代码跑通三家 LLM

上一章用火山引擎豆包 API 写了能跑的 Agent,但换模型重写代码会混乱。本章用 Adapter 模式解决问题,介绍火山引擎、Claude、OpenAI 三家 API 关键差异,还分析了 Claude 工具调用格式特殊之处。

AI Reading Hub
开源动态8

8B硬刚72B!MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉

行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5技术报告发布,提出三项关键技术,使模型在多任务达同级SOTA,8B参数规模超72B模型,推理快,开源后获社区好评。

量子位
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技术狂飙下的 AI Assistant,离真正的 Jarvis 还有几层窗户纸?

随着AI技术进入新阶段,LLM面临新天花板,市场呼唤从「会聊天」迈向「能行动」的下一代AI Assistant。文章从智能规划与调用等维度分析其发展挑战,介绍不同技术路径并分析优劣势。

机器之心
产品应用8

OiiOii 正式上线:全面接入 Seedance 2.0,做全球顶尖的动画短剧 Agent

Seedance 2.0 虽强大但难用,存在用户量多需排队、未解决叙事问题等状况。OiiOii 正式上线,它是全球首个动画创作 Agent,全面接入 Seedance 2.0,解决上述问题,实测效果佳,价值显著。

特工宇宙
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深度解读《AI 智能体的上下文工程》:构建高效 Agent 的七个宝贵教训

作者解读 Manus 团队文章,结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点,如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等,还给出总结与核心启示,对 Agent 开发有借鉴意义。

宝玉AI
产品应用8

万卡竞赛背后:容器正在成为AI时代的调度大脑

今年 Agent 与 AIGC 应用大爆发,Gartner 预计 2027 年超 75%的 AI/ML 工作负载将用容器技术部署。但现有容器技术栈不能直接用于 AI 业务,需解决两大技术挑战。阿里云 ACK 和 ACS 协同演进,应对挑战并不断突破,还积极投入开源。

InfoQ
新闻资讯8

产业级 Agent 如何破局?百度吴健民:通用模型难“通吃”,垂直场景才是出路

InfoQ 采访百度吴健民探讨产业级 Agent 破局点。他指出 Agentic 模型训练卡点在真实环境复刻;通用模型难“通吃”,垂直场景定制模型是关键;多模态未实现统一建模,分开优化效果更好。

AI前线
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面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call

本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。

阿里云开发者
开源动态8

深度拆解 Muse Glimmer,24GB 显存跑 30B Agent,Meta 到底做了什么?

昨天,Meta发布约30B参数的多模态Agent模型Muse Glimmer,支持128K级上下文。它采用Apache 2.0许可证开放,有量化版本等。其技术设计围绕显存、上下文管理等问题展开,在多方面做了取舍。

AI科技评论