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“AI 在一线:开发人员如何重塑软件开发流程” |圆桌讨论
文章是关于“AI在一线:开发人员如何重塑软件开发流程”的圆桌讨论,多位嘉宾分享了AI辅助工具对软件开发的影响,包括加速原型设计、缩短项目时间等,也提到了局限性和需注意的问题,如信任和度量标准。
大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?
文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。
蚂蚁深夜开源比肩Genie 3的世界模型,我也看到了具身智能的未来。
蚂蚁旗下灵波科技凌晨开源世界模型LingBot-World,可对标Google Genie 3。它能实时交互生成世界,与视频生成模型不同。有三个版本,具备长时记忆稳定、风格泛化性强、动作代理出色等特点。
中国团队引领太空算力:首次太空在轨部署通用大模型,发2800颗卫星服务数亿硅基智能体
岁末年初,全球AI竞争聚焦太空算力,中美你追我赶。美国Starcloud宣布在太空跑通大模型,中国国星宇航发布全球首个服务硅基智能体的太空算力网,计划用2800颗卫星服务数亿个硅基智能体,还实现通用大模型在轨部署。
0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。
5 分钟搞懂开源大模型选型核心维度,16G显卡也能选对
文章以作者自身经历引入,指出开源大模型选型易陷入‘越大越好’误区。讲透选型4个核心维度,含实操步骤与避坑指南,还介绍选后评估方法,助新手快速锁定适配模型。
Nature | 清华&芝大团队:AI让个体科学家“加速”,却让科学边界“收缩”
2026年1月14日,清华与芝大团队在《Nature》发表研究,通过分析4100余万篇论文,揭示AI融入科研的“双重效应”:它是个人科研“加速器”,让使用者产出和职业发展提升;也是科学整体“收缩器”,使集体知识疆域收窄。
阶跃星辰豪揽超50亿融资,“天才创始人”印奇重掌帅印
阶跃星辰完成超50亿人民币B+轮融资,刷新近12个月中国大模型单笔融资纪录。同时印奇出任董事长。公司坚持“基础大模型”与“AI+终端”战略,在多模态领域成果多,正推进商业化探索。
Google Antigravity推出终端沙盒:AI助手终于不会乱删文件了
Google Antigravity推出终端沙盒功能,用内核级隔离技术限制AI代理终端命令在项目工作目录内,解决其误操作系统文件问题。该功能在macOS实现,Linux支持将到,用户反馈有好有坏。
从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁
多模态大语言模型在复杂数学与几何推理中有缺陷,现有训练方式让模型难有鲁棒推理能力。上海交大等团队提出“以形式化增强非形式化推理”方案,构建完整闭环,提升模型推理及泛化能力。