「AI可观测性」共找到 11646 篇相关文章
AI们数不清六根手指，这事没那么简单。
作者测试发现Grok4、OpenAI o3等多模态模型都将六指图数成五指，仅Claude 4偶尔答对。研究揭示大模型看图片用记忆而非视觉，易受刻板印象影响，在工业等场景或引发严重后果。
作业帮基础观测能力之一监控体系实践
本文介绍作业帮监控体系实践。其监控体系随云原生成长，支持全集群监控。构建时选 Prometheus 采集、VictoriaMetrics 存储，还从多维度采集指标，用自研代理降成本、治理指标，让系统更贴合研发。
马斯克甩出两张王牌，Grok Build杀入AI编程
5月14日，xAI上线Grok Build编程智能体，这是马斯克补齐xAI编程短板的第一步。此外，马斯克亮出下一代基础模型Grok V9，它在参数规模、硬件平台、数据质量三方面做了重建。V9公开版上线后，Grok Build将与Claude Code、Codex正面竞争。
Vercel 开源 Open Agents，支持后台运行 AI 编码工作流
Vercel 开源 Open Agents，支持创建和运行后台编码智能体，提供全栈解决方案。它采用三层架构，核心是智能体与沙箱解耦，支持多步执行等功能，定位为参考实现，引发不同反响。
每周产业洞察 | AI电影进影院：中美冰火两重天？
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区，由多方参与、首创郎园运营。它提供六大服务平台，推动视听产业集群化发展。截至2025年8月已汇聚近百家生态伙伴。首创郎园是领先的文化产业运营品牌，业务多地拓展。
AI Code赛道跑出一匹黑马：字节Doubao-Seed-Code
字节发布面向Agentic Coding任务优化的编程模型Doubao - Seed - Code。它在代码能力、生态兼容性、价格上优势明显，在实际案例中表现出色，其训练体系独特，为开发者提供高性价比选择。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享，结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络，探讨未来超大规模 RL 发展方向，涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发，结合实践展示RL系统现状与发展，探讨超大规模RL方向，涉及理论、业界实践、开源生态等，还介绍了AICon北京站活动。
Anthropic：上下文工程在AI Agents的正确打开方式！
在‘提示工程’后，‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸，因信息过多模型会‘失焦’，上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
连续发布两款万亿参数模型，蚂蚁 AI 来势汹汹
国庆期间大模型行业热闹非凡，各团队产品侧重不同。蚂蚁百灵大模型团队在十天内连续发布并开源两款万亿参数模型 Ling-1T 和 Ring-1T-preview，引发关注。万亿参数模型难训，国内达到此规模的屈指可数。Ling-1T 综合性能出色，应用场景广泛。蚂蚁选择开源，意在构建开放 AGI 生态。