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一封来自Transformer之父的分手信：8年了！世界需要新的AI架构
Transformer之父Llion Jones在TED AI大会上称要把对Transformer的爱好调成「低电量模式」。他认为大量资金与人才涌入使研究被「收窄」，大家只顾卷参数、抢发论文，没人探索新架构，他呼吁找回好奇心。
告别 260 亿美元的低效投入，HappyRobot 为物流业配置 “AI 调度员”
HappyRobot为物流市场搭建AI-native平台，切入“voice agent + 通信自动化”领域，打造“数字员工”。它能提升沟通效率、降低成本，已获6200万美元融资，还尝试拓展至其他行业。不过，也面临AI价值兑现不对称等潜在风险。
新晋诺得主警告：别做梦了，AI难有「经济奇点」！
新晋诺奖得主Philippe Aghion早在2017年就剖析AI对就业与增长的影响，强调它并非奇点催化剂，而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。他认为AI是自动化进程的最新形态，其对经济增长的促进作用或受限。
告别微调！斯坦福提出Agentic上下文工程
当前微调大语言模型成本高、不灵活，‘上下文适应’方法有短板。斯坦福大学等提出ACE框架，将上下文变为动态‘战术手册’，解决现有问题。论文通过实验验证其在性能、成本和效率上优势，为大模型发展指明新方向。
首家AIOS落地来自vivo：个人化智能复刻人类思维，手机还能这样用
2025年vivo开发者大会展示全新端侧AI能力，提出蓝心3B端侧多模态推理大模型，融入OS底层，实现系统级智能。其AI OS打造“个人化智能”体验，还开放生态，携手开发者推动AI应用落地。
250份文档投毒，一举攻陷万亿LLM！Anthropic新作紧急预警
Anthropic最新研究揭示，仅250篇恶意网页就能让大模型“中毒”，遇特定触发词会崩溃。研究还设计DoS型后门攻击，验证不同规模模型攻击效果。同时指出AI开放性易被操控，而Anthropic注重安全，有“防爆层思维”。
1亿签约金抢AI大神？谷歌AI元老劝退全网：别再读博了！
AI人才大战升级，Meta砸1亿美元挖OpenAI员工。谷歌元老Jad Tarifi警告，此时读博蹭AI热潮已晚，建议钻研AI+生物等新兴领域或远离。他还认为读博像赌博，社交与同理心等技能比学位重要。
英伟达：RLP 让 AI 在预训练时就学会思考
英伟达研究团队发布 RLP 技术，与传统大语言模型训练不同，它在预训练阶段就让模型学会'先想后说'。通过奖励机制自我监督，实验效果惊人，性能提升显著，不挑数据，打破了大模型训练范式。
OpenAI「GPT门」事件引爆！Plus、Pro账户统统降配，偷换模型全网实锤
OpenAI被曝在用户不知情下，将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型，引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证，OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了！来自腾讯混元团队
腾讯混元3D团队推出业界首个高质量原生3D组件生成模型Hunyuan3D - Part。现有3D生成算法有局限，该模型提出新范式，含P3 - SAM和X - Part，在多数据集评估中超越现有工作，还给出体验地址和论文地址。