「人类与AI」共找到 12838 篇相关文章
SGLang原生支持昇腾,新模型一键拉起无需改代码
12月20日SGLang AI金融π对收官,聚焦大模型推理效率。昇腾成SGLang原生支持后端,助DeepSeek等模型免调参运行。SGLang给出推理系统工程解法,昇腾与SGLang深度共建,性能优且全面拥抱开源。
图灵奖得主Sutton再突破:强化学习在控制问题上媲美深度强化学习?
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域,提出Swift - Sarsa算法,还设计操作性条件反射基准测试。实验显示,结合预处理方法,其性能或媲美深度强化学习。
一手实测 Amazon Quick:我看到了企业级 Agent 的未来!
本文针对企业AI工具碎片化、员工沦为Agent间搬运工的痛点,对刚GA发布的亚马逊云科技Amazon Quick做一手实测,分析其核心能力与壁垒,判断企业级Agent发展趋势。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉,MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职,去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01,该模型在超长上下文处理能力上表现突出,走出独特架构创新与效率优化路径。
马斯克Robotaxi今日上路:画饼十年终兑现!团队合影C位武汉理工校友引关注
当地时间6月22日,特斯拉Robotaxi服务在美国奥斯汀南部启动,首批约10辆2025款Model Y运营。马斯克盛赞团队,AI团队合照C位是武汉理工大学校友段鹏飞,他是Autopilot关键技术负责人。
本地/云电脑双模式,豆包来了!
黄叔实测豆包「工作任务」模式,其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题,云端可处理监控任务,还能助力开发复杂项目,且Skill自动接入,与本地电脑实时同步。
The Batch: 863 |推理提高了碳排放
新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。
突发 | Meta 挖走的OpenAI 核心研究员Jason Wei,离职前留下这样的一段话
OpenAI研究员Jason Wei和Hyung Won Chung跳槽至Meta,Wei在离职前发推文分享强化学习感悟及验证不对称性概念,引发网友猜测与共鸣,这场AI人才争夺战正愈演愈烈。
「谷歌搜索」过时了!10秒KO,ChatGPT秒解五年医学谜团
一位患者下巴疼痛咔咔声五年未解决,求助ChatGPT,它几秒给出建议,患者练习一分钟症状缓解。此案例引发关注,展现其解决实际问题潜力,还体现人们与AI互动方式的变化。
马斯克深夜点赞!内容的下一站是:玩!
马斯克深夜点赞用 Loopit 制作的互动 meme,引发关注。Loopit 让用户体验从‘看’变‘玩’,实现双向交互。其融合 AI Coding 与多模态生成,构建 Runtime,解决延迟、状态同步等问题,潜力大。