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CapCut Mate：开源剪映自动化神器，让AI替你剪视频！
CapCut Mate是开源免费的剪映草稿自动化助手，让开发者通过API控制剪映核心功能，效率提升超100倍。它功能丰富，覆盖剪辑全流程，适用于多场景，还提供三种使用方式。
小鹏汽车：没有基座模型，何谈物理AI｜甲子光年
3月2日，小鹏汽车宣布第二代VLA正式推送。何小鹏认为，端到端小模型无法让自动驾驶从L2跨越到L4，而第二代VLA开创全新物理模型范式，能直接学习真实物理世界，还在不断迭代提升。
千星项目LLMRouter：多模型路由，16+策略优化推理
UIUC开源智能模型路由框架LLMRouter，可自动为大模型应用选最优模型，有16+路由策略。该框架打通训练、评测等链路，解耦Route与Training模块，支持多轮协同等，还可插件式扩展。
姚顺雨腾讯首篇论文：给AI下半场指路“上下文学习”
姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench，用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识，无法适应“当下”学习。评测中，十个前沿模型表现不佳，揭示其真实场景应用缺陷。
我宣布，这就是现在人声最真实的AI音乐模型。
作者体验Minimax新推出的音乐模型Music 2.5，称其真实感强，中文无敌，咬字清晰，能唱维语等多语言。搭配粉丝开发的小工具，可尝试多种曲风，价格实惠，但功能有待完善。
别再嫌弃MySQL了！AI时代，当DuckDB拥抱MySQL
本文围绕MySQL DuckDB引擎展开，介绍其产品形态演进，如推出只读与主实例。阐述主实例在Binlog适配、高可用与数据安全、数据入库、兼容性等方面能力，还分享出行平台实践，提及未来数据湖集成方向。
DeepSeek又拿第一！首创「因果流」视觉推理，超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2，引入DeepEncoder V2视觉编码器，打破传统模型扫描限制，模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题，在多项测试中表现出色，还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践
淘宝搜索场景引入大参数LLM模型，面临系统性能挑战。本文分享基于RTP - LLM框架的优化实践，如大BatchSize调度、批次内前缀复用、MoE Kernel动态调优等，还提及未来优化方向。
刚刚，Anthropic 发布 Claude「宪法」：一份写给 AI 的人生指南
Anthropic 公开给 Claude 写的数万字「宪法」，从「规则清单」升级为「价值体系」，设定四个核心价值，有「聪明朋友」理论，设硬性限制，对诚实要求严格，还探讨意识等问题，强调透明度和持续进化。
当 AI 接管钱包：Agentic Commerce 如何重构互联网经济？
本文是 Altiemeter 合伙人 Freda Duan 对 Agentic Commerce 的深度解读。探讨其商业可行性，分析不同电商模式，对比 Perplexity 与 ChatGPT 打法，复盘 Google 和 Meta 电商失败原因，还阐述了其对商家、平台、支付和广告的影响。