「两阶段流程」共找到 2005 篇相关文章
AI短片节创作者招募:在崇礼,用AI讲一个未来故事|甲子光年
「Future Now/未来此刻」2026夏季崇礼论坛将启幕,设立「Chongli AI Film Lab」专场论坛,发起AI短片节。面向全球创作者征集作品,有两大创作方向,生数科技Vidu全程支持,对作品有要求,还有丰厚奖励。
我们开源了一个可以降低 AIGC 率的模型
毕业季学校查 AI 率,作者为降 AIGC 率,经尝试不同路径后训练出模型。介绍训练数据和过程,包括 SFT、DPO 各阶段,展示改写效果,还开源模型和数据,最后引发对教育检测的思考。
多稿合并:从手动比稿到一键 Skill
AI 翻译或写作常生成多版本稿件,各有亮点但不完美。手动合并耗力,可让 AI 完成。还能将流程做成 Claude 的 Skill,介绍了两种创建方式及适用场景,给出多稿合并 Skill 示例。
语音模型也能“freestyle”?可定制角色,模拟背景音
阿里新推两款语音模型,Fun - CosyVoice3.5可基于参考音频克隆声音,优化多方面能力;Fun - AudioGen - VD能进行‘从无到有’音色设计,并模拟复杂听觉环境。用户即日起可在阿里云百炼调用。
用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。
幻觉的根源找到了:大模型说谎,是为了讨好你
清华大学OpenBMB团队研究发现,大模型胡说八道根源是想讨好用户。他们识别出负责产生幻觉的H - Neurons,占比不到0.1%,其本质是‘过度服从’,在预训练阶段形成,为构建可靠模型提供新视角。
Anthropic重磅新研究:当AI采访了1250人,它看见了人类的「职业软肋」
Anthropic推出Interviewer工具,与1250名职场人、创作者、科学家深度对话,记录细节并量化。该工具能自动完成访谈、分析等流程,受访者满意度超97%。研究揭示不同职业对AI态度受职业结构等因素影响。
英伟达拿出推理版VLA:Alpamayo-R1让自动驾驶AI更会动脑子
当今自动驾驶模型虽强大,但在‘长尾场景’易翻车。英伟达推出的Alpamayo - R1是带推理能力的视觉 - 语言 - 行动模型,有核心创新,实验中性能显著提升,训练分三阶段,让自动驾驶迈向可解释。
国内版的 NotebookLM 来了,甚至更强
谷歌的AI笔记软件NotebookLM虽好但国内使用不便,秘塔AI搜索的「专题」功能升级,堪称国内版NotebookLM,还在人设、协作等方面创新,更贴合中文用户习惯,可能成国内AI搜索新阶段标志。
万字长文!大模型(LLM)推理优化技术总结(非常详细)
文章聚焦大模型推理优化技术,介绍推理过程分预填充与解码阶段,还阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化及服务技术等,如多查询注意力减少内存,FlashAttention 优化计算顺序。