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清华首提通用大模型滤波方法，实现零样本状态估计｜NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器，将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题，在未见过系统中实现零样本状态估计，有望成基础模型。
详细介绍！RAG 和 GraphRAG：了解何时（When）、如何（How）使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术，前者通过向量搜索检索上下文，但无法体现数据关系；后者用知识图谱提升检索效果，亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点，建议结合使用。
Claude1.7万字系统提示词全网刷屏！Karpathy锐评：LLM训练缺乏关键范式
Claude近1.7万字系统提示词在GitHub泄露，网友称是提示技术的金矿。大神卡帕西提出系统提示学习新范式，模拟人类经验积累，让LLM有‘记忆’功能，引发网友激烈讨论。
前OpenAI研究员跨界做文创：Ilya发型帽子走红，AI成潮牌！
前OpenAI研究员Karina Nguyen创立时尚品牌Maison AGI，首个系列与Ilya Sutskever合作，推出以其头型为原型的帽子。她称这或是人类被AI超越前最后一次手作，AI故事正从技术革命变为文化遗产。
山姆•奥特曼：ChatGPT 用户有三层代沟
OpenAI的CEO山姆•奥特曼在红杉闭门演讲中透露，不同年龄层使用ChatGPT方式不同，老年人当谷歌替代品，二三十岁的人当生活顾问，大学生当操作系统，这反映了AI与人类交互模式的转变。
新SoTA方法RM-R1：让reward model对评分说出原因！超越GPT4o
过去模型‘黑箱打分’不透明、不灵活。论文提出ReasRM，经两阶段训练，让奖励模型像人类先思考再打分。它能分任务类型、动态奖励，实验中碾压GPT - 4，小模型逆袭，团队已开源6个模型。
陶哲轩震撼！数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了
2025年12月，困扰数学界50年的Erdos#1026问题被攻克。陶哲轩宣布，在AI辅助下人类团队仅用48小时就完成证明。传统方法可能需数周甚至数月，AI带来全新理解，生成了新数学洞见。
李飞飞万字长文爆了！定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」，揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型，其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域，有望提升人类生活。
陈丹琦新作：大模型强化学习的第三条路，8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法，支持在基础模型上直接使用，节省后训练成本。它让模型生成CoT，用奖励模型评价输出，使小模型超越大模型，推理更像人类。
假扮AI的17岁男高中生，用回复治愈了整个B站。
17岁男高中生暖言猫猫在B站评论区用疑似AI文字治愈网友，收获大量粉丝。后遭网暴，网友帮其对抗。他备战高考还学心理，未来或成‘暖言心理’up主，展现了人类用AI传递温度。