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苹果机器人负责人也被小扎挖走了！浙大校友，任职Meta机器人技术一号位
苹果又失去四名AI研究员，其中机器人研究小组首席AI研究员Jian Zhang跳槽到Meta，基础模型团队三人分别去OpenAI和Anthropic。苹果AI进展不顺，此前已有6人跳槽，离职潮预计还会持续。
ICCV 2025 | ECD：高质量合成图表数据集，提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体，先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集，规模大、质量高、风格多样，还设计合成流水线与评测基准ECDBench，为开源MLLM提供支持。
数据分析师，即将从工业领域“消失”？
2023年底Google裁撤数据科学家引发关注，AI+BI普及使岗位裁撤风潮蔓延至工业领域。2025年7月TDengine发布TDengine IDMP，主打“无问智推”，有望带来数据消费范式革命，加速工业智能化转型。
Qwen2.5VL新玩法，看电影讲故事
本公众号关注AI前沿技术，分享实战案例与课程。介绍视觉叙事技术及挑战，基于Qwen2.5 - VL 7B模型微调Qwen Storyteller，构建StoryReasoning数据集，还给出实战代码及相关链接。
来自 OpenAI 离职员工的爆料：关于 OpenAI 的一些思考
OpenAI 前员工分享工作感悟，谈及公司文化、代码管理、个人收获及 Codex 发布情况。指出公司成长快但扩张中问题多，文化自下而上且精英主义，代码库大且围绕聊天构建，Codex 发布迅速成果佳。
Agent全自动搭建代码运行环境，实时更新解决评测过拟合/数据污染问题｜微软
长期以来主流代码修复评测基准SWE - bench问题多，制约AI模型能力展现。微软发布SWE - bench - Live，引入新Issue，实现环境自动化构建与更新，打破传统局限，还揭示传统基准过拟合问题。
Jev 是个什么模型？它一个字都不生成，为什么还这么火？
本文深度解析TypeSafe AI新发布的Jev模型，该模型不生成文本，专注提供高速结构化概率判断，分析了其架构、训练、适用场景，探讨了对AI行业格局的影响，给出开发者实用判断标准。
The Batch: 977 | AI 对速度的需求为何如此迫切
开发者如今需更关注AI速度。OpenAI和Cerebras的Ultrafast、Google的Gemini 3.7 Flash、Nvidia的Nemotron 3.5 Lightning都主打速度。速度在AI领域对应延迟和吞吐量，影响应用体验和范围。
梁文锋、马斯克同时开火！DeepSeek V4 Pro，Grok 4.6 发布
刚刚，DeepSeek悄悄上线DeepSeek V4 Pro正式版，马斯克高调推出Grok 4.6，两者性能直逼顶级闭源甚至有超越。每百万输出Token，Grok 4.6和DeepSeek价格优势明显。两者在多项评测中表现出色，且后续还有大招。
700多个「坏模型」喂出AI测谎仪？Anthropic审计神器让AI自曝黑料
Anthropic故意训练近700个「有问题」模型，训了LoRA适配器（IA）让模型自报家门。IA在AuditBench平均成功率59%，但也存在幻觉、成本高、训练分布无指南等局限。