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17K star 超火!给你的电脑装上永不遗忘的AI记忆,100%本地运行!
介绍开源项目`screenpipe`,它能7×24小时记录屏幕和音频数据,100%本地运行,保障隐私。对比同类项目Glass,指出两者异同及适用人群,还介绍了安装使用方式。
Screen Studio的开源免费替代品,自媒体必备的录屏神器,MIT协议可商用。
文章推荐开源屏幕录制工具OpenScreen,它是Screen Studio平替,虽未覆盖全部功能,但基础功能完善,支持双系统,有诸多实用功能,且遵循MIT协议可商用。
智算,云厂商的下一个战场
随着大模型技术走向产业,企业需算存网数一体的高性能智算底座。领先云厂商积极升级能力,如腾讯云推出“云智算”,在计算、存储等方面布局迭代,还在多领域与企业合作,推动智算发展。
突发 | Meta 挖走的OpenAI 核心研究员Jason Wei,离职前留下这样的一段话
OpenAI研究员Jason Wei和Hyung Won Chung跳槽至Meta,Wei在离职前发推文分享强化学习感悟及验证不对称性概念,引发网友猜测与共鸣,这场AI人才争夺战正愈演愈烈。
麦肯锡调研了 50 个一线 AI 智能体的项目总结出来的六条经验
麦肯锡调研50个AI智能体真实项目,提炼出开发智能体的6个关键因素,如关注整体流程、明确适用任务、避免制造“AI垃圾”等,助企业从智能体中捕获价值。
我所知道的闫俊杰
文章讲述了MiniMax掌门人闫俊杰的故事。他技术功底深厚,在商汤时提出创新算法成名。创业后,他以AGI为目标搭建人才体系,推出Glow等产品。虽面临DeepSeek竞争等困境,但坚持模型与产品一体化发展。
如何让AI写出高质量的数据分析报告?DataV-Note的评估体系揭秘
本文围绕DataV - Note智能分析创作平台评估体系建设展开,指出智能工具缺乏统一评估标准等问题。介绍评估模型目标、设计、标准,采用纵向和横向评估方式,还提及未来接入自动化和提升准确度的规划。
说一个反常识的真相,Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
作者有感于AI在真实工作场景评测的稀缺性,以阿里国际站RealReplicaBench评测集为例,介绍电商场景任务,发现多数模型成功率低,其他领域类似,呼吁厂商努力,作者也计划自跑评测更新排名。
OpenAI 的“编程”新范式?其实是瀑布模型的回魂:“听 PM 的话、写需求文档”
在AI工程师大会上,OpenAI研究员Sean Grove提出“规范驱动开发”,认为清晰规范将取代代码成软件开发核心。此观点引发讨论,有人认同,有人反对,也代表了AI编程从“造轮子”到“定方向”的转折。
Zig 创始人直言,Bun 靠 Claude 生成的 Rust 重构版是“没人把关的烂代码”
Bun创建者用Claude智能体11天将Bun从Zig移植到Rust,虽通过测试,但Zig创始人Andrew Kelley批评其编程实践不规范,认为代码是‘没人把关的烂代码’,且AI生成代码缺监督会出问题。