「多学科优化」共找到 5012 篇相关文章
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtract
谷歌开源 Python 库 LangExtract,能用大语言模型从非结构化文本提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,支持多模型,适应多领域,还能处理长文档,通过示例介绍了使用方法。
Github 7万星的Clawdbot实测:用国产模型做心脏,躺在床上指挥电脑干活。
本文实测了Github 7万星的Clawdbot(现叫Moltbot),介绍其能在本地运行,可多平台交互,有持久记忆、能控制浏览器等特点,还说明了安装配置过程,指出它虽有不足但想象空间大。
Qwen3-LiveTranslate:视、听、说全模态同传大模型!
Qwen3-LiveTranslate-Flash 是基于大语言模型的多语言实时音视频同传模型,依托 Qwen3-Omni 能力与海量数据,有多语言和方言支持、视觉增强等亮点,性能超主流大模型。
Meta 超级智能团队全部 44 人详细名单泄漏!
Meta超级智能团队全部44人详细名单泄漏,中国成员占比高,成员多有博士学位,多来自OpenAI等,部分为L8+级别,不少是第一代移民,成员年薪或在1000万至1亿美元间。
谷歌技术报告披露大模型能耗:响应一次相当于微波炉叮一秒
大模型耗电舆论高,谷歌用数据还击。谷歌首席科学家称Gemini能耗低于预期,一年间能耗降至1/33,碳排放降至1/44。谷歌用更全面指标计算能耗,还从多方面优化使Gemini能耗降低。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。
跨层压缩隐藏状态同时加速TTFT和压缩KV cache!
论文 UNCOMP 被 EMNLP 2025 主会接收,提出高效推理框架,用截断矩阵熵解释 LLM 稀疏化,据此设计 UNCOMP 框架,通过压缩隐藏状态优化 KV Cache,实现计算与内存联合优化,实验效果显著。
效果非常不错!阿里昨开源图形海报生成模型Qwen-Image
阿里昨日开源多模态图像基础模型Qwen-Image,基于20B参数MMDiT架构,在复杂文本渲染和精确图像编辑方面有重大突破,支持多风格图像生成、智能图像编辑等,还介绍了使用、部署等方法。
将庞大3D世界装进手机!李飞飞Spark 2.0开源
李飞飞团队开源核心技术Spark 2.0,可优化3D世界,让普通设备通过浏览器流畅访问交互。它有自动选细节、分批加载、优化存储三绝招,适配主流框架,有望改变与数字世界互动方式。
耶鲁等团队联合发布首个虚拟细胞Agent,可自动设计出先进的模型
耶鲁等团队发布首个多智能体系统CellForge,可自动化设计虚拟细胞模型。它能输出模型架构和代码,有跨模态能力,性能超多个领域代表性模型,可降低科研门槛,加速药物研发。