「工程化落地」共找到 2223 篇相关文章
Agent架构搭建 ≠ 堆Skills
现在很多Agent架构以大量Skills为基础,但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能,其判断不可靠,随着技能数量增多,系统可靠性变差,设计上需平衡灵活性与可控性。
Agent Team 实践与架构设计:在约束下构建可演进的一个人开发团队
作者结合构建的Routa,探讨在Token、流程、工具选择等约束下构建可演进的多Agent系统。介绍了Routa架构、原则,如跨Agent通信、状态外置等,还阐述了各设计要点及示例,强调系统可演进性。
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?
悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架,解决联邦环境多模态融合异质性难题,被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强,可提升推荐指标,代码已开源。
ICLR 2026!代码优化不再靠玄学:大模型真正学会“又快又准”,效率提升71.06%,加速比达6.08x
ICLR 2026顶会文章提出全新大模型代码优化方案,切入代码优化核心难题。该方案将代码优化率提至71.06%,加速比达6.08x,正确性提至74.54%,有很强工程可用性。
业内首推“共享存储”,OceanBase何以办到?
5月17日,OceanBase在开发者大会推出“共享存储”产品,实现对象存储与事务型数据库深度集成,降低存储成本、提升弹性。它解决了传统架构瓶颈,靠多项技术创新落地OLTP生产环境,适用于多业务场景。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为 AI Agent 规模应用“拐点时刻”已至,但 IBM 强调不必过度“神化”AI。其推出 watsonx Orchestrate 解决方案,还指出企业落地 AI 要考虑数据、流程自动化等问题,强调回归业务本质看技术价值。
OpenClaw们狂奔,谁来焊死安全车门?
2026年开年,AI进化成“行动式智能体”,带来便利的同时,也引发恐慌,传统安全思维失效。江苏通付盾提出前瞻性智能体安全框架,已在“大群空间”多智能体协同平台落地。
它来了!Context Engineering 2.0
SJTU、SII和GAIR新作《Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering》探讨上下文工程,回溯其30年历史,给出形式化定义,提出采集 - 管理 - 使用三维设计范式,还介绍了应用场景。
清北浙领跑两院新院士候选!最年轻被提名人39岁
8月20日,中科院和工程院公布2025年院士增选有效候选人名单。清北浙领跑,最年轻候选人39岁。人工智能地位提升,机器人技术成优先支持学科,反映国家对新兴领域的重视。
何恺明首个语言模型:105M参数,不走GPT自回归老路
何恺明团队推出全新连续扩散语言模型ELF,不走GPT自回归老路。它将生成过程留在连续embedding空间,最后离散化变回token。ELF用较少参数、训练token和采样步数,跑赢主流扩散语言模型。