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OpenAI十周年「血色浪漫」:11位联创出走8位,奥特曼深夜发文
OpenAI迎来十周年,发布短片回顾发展。过去11位联创出走8位,奥特曼发文揭秘细节,称吃到时代红利。新晋女高管分享炼成秘诀,如研究驱动产品、自下而上创新、重视安全等。
豆包官宣手机助手:AI 还能带来哪些新体验?
字节豆包团队官宣做手机助手,它基于操作系统层面授权,背靠豆包大模型带来交互创新。虽无自研手机计划,但正与多家厂商洽谈合作。开放体验机型是与中兴合作的nubia M153。
沈向洋解读AI演进五大维度!IDEA研究院发布“万物可抓取”模型,GPU渲染器打破国外垄断
沈向洋分享梳理智能演进的五个维度,包括算法范式、智能载体等,指出机会不仅来自技术本身。此外,IDEA研究院还发布“万物可抓取”DINO - X Grasp模型、MoonBit编程语言、GPU渲染器Smart等创新成果。
华为诺亚发布ScaleNet:模型放大通用新范式
华为诺亚方舟实验室等团队提出 ScaleNet 方法,创新性地用少量额外参数量将模型深度扩展一倍。结合层级权重共享和轻量级适配器技术,在视觉和语言任务上验证了有效性,提升了模型性能。
让机器人在“想象”中学习世界的模型来了!PI联创课题组&清华陈建宇团队联合出品
斯坦福Chelsea Finn课题组与清华陈建宇团队联合提出可控生成世界模型Ctrl - World,可让机器人在“想象空间”预演任务。该模型使用零真机数据,提升下游任务指令跟随成功率。其相关论文已发布于arXiv平台。
当代码江湖遇上智能副驾:一场开发效能的「御剑飞行」
文章以代码江湖为喻,介绍开发者困境,引出智能GitHub Copilot副驾驶。它能提升开发者工作满意度和代码编写效率,全球2000万开发者在用,微软还持续创新。11月14日将举办分享会探讨其应用。
具身智能迎来ImageNet时刻:RoboChallenge开放首个大规模真机基准测试集
近日,RoboChallenge推出全球首个大规模、多任务真机基准测试。它构建开放、公正、可复现的‘真实考场’,为视觉 - 语言 - 动作模型提供评估标准,推动具身智能发展,还提供远程测试服务等。
微调已死?Agentic上下文工程登场,无需微调实现模型进化
斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术,让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册,引入三种协作角色与三项创新,实验显示其在两类任务上表现优异,成本和延迟显著下降。
H-1B正在筛掉「下一个英伟达」?
美国政府公布H-1B签证新规,将新申请费用提至10万美元,还提高工资门槛。英伟达CEO黄仁勋支持但担忧,认为费用或抑制初创企业、削弱美对人才吸引力,也有教授反对新规。
清华开源首个股票k线大模型
清华开源首个股票K线大模型Kronos,是专为金融市场K线序列预训练的模型,处理金融数据高噪声特性。采用两阶段框架,有安装、预测步骤,还有批量预测方法,项目地址为https://github.com/shiyu-coder/Kronos。