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我们测试了百度的「AI 科学家」,它正在悄悄淘汰算法工程师

百度 2025 世界大会亮相的「伐谋」,是全球领先可商用自我演化超级智能体。它源于进化论,能让算法自我进化。实测显示其在生活场景和复杂决策问题上表现优越,架构精巧,将推动算法研发普惠化。

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Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步

作者密集使用Codex App等Agent应用,发现顶尖Agent收敛到相同界面布局。Codex野心大,要处理多格式文件、支持专业工作流。MCP和Skill未解决用户二次编辑问题,插件机制或是出路,Codex已有原始插件市场。

宝玉AI
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AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent

本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现,涵盖配置、访问方式,还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。

阿里云开发者
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jina-reranker-v3刷新全球重排榜,效率狂飙4.79%

jina-reranker-v3作为LLM时代向量模型,提出“最后但不晚”交互机制,解决文档检索效率与效果权衡、多语言文档重排性能与效率平衡、模型泛化能力和适应性等问题,架构与训练方案有创新。

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中国AGI深度时刻!杨强、唐杰、林俊旸、姚顺雨大咖们2026开年重磅交锋

2025年中国开源模型表现出色,AI大模型探索新范式。AGI - Next前沿峰会嘉宾探讨AGI发展,指出大模型To C与To B市场逻辑分化,还谈及自主进化、智能体变革及中国AI发展路径等问题。

AIGC开放社区
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3A大作!阿里ROLL团队从基建->算法->机理,推动RL4LLM全栈协同优化

阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架,推动「强化学习用于大语言模型(RL4LLM)」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率,AsyPPO降低计算资源消耗,Attention机制提升训练效率与可解释性。

机器之心
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ICCV 2025|训练太复杂?对图片语义、布局要求太高?图像morphing终于一步到位

图像处理中‘图像morphing’常见又有创意,但以往技术有训练复杂等问题。南洋理工大学等团队提出FreeMorph方法,无需训练实现图像变形,通过改进注意力机制解决特征丢失和过渡不连贯问题,实验效果佳。

机器之心
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重新思考RLVR中的熵正则:从探索不足到探索过度的破局之路

2024年以来,RLVR使大模型在推理任务有显著突破,但实践中探索机制易失衡。传统熵正则化在LRM场景易走向极端,研究团队提出SIREN方法精准调控探索,实验显示其在多模型和数据集上性能提升显著。

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复旦硬核青年:破解核材料百年难题,为人造太阳锻造不灭铠甲

张宏亮童年时便渴望稳定电力,考入复旦后历经行业寒冬。他深耕核材料研究,取得多项成果,能用新技术降低成本、能耗,揭示材料新机制,回国后又搭建研究系统、优化工艺等,还看重产学研结合和跨界融合。

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全新 AI 消息模型:Apache RocketMQ 如何让 AI 应用拥抱事件驱动架构?

AIGC浪潮下,大语言模型重塑应用开发范式,开发者构建AI应用面临诸多挑战,需可靠高效的异步通信机制。Apache RocketMQ在AI时代演进,有轻量化通信与智能化资源调度两大创新,还介绍了多场景实践。

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