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从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化

在QCon 2026北京站,苏杰让AI数字分身演讲,探讨AI时代产品进化。从产品、组织和个人层面判断未来趋势,介绍产品新形态、创新方法,还提及组织和个人应对策略,分享用AI准备演讲的体验。

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多模型共享 GPU 内存,Berkeley 开源新工具

GPU内存利用率低是大模型部署痛点,伯克利Sky Computing Lab团队开源kvcached工具,通过虚拟化技术让多模型共享显存。它引入虚拟内存概念,按需分配,测试显示能提升效率,安装简单、兼容性好。

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什么是芯片可测性设计(DFT)技术?

在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。

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万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析

文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。

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开源动态7

Vercel 开源 Bash 工具:基于本地文件系统的上下文检索

Vercel开源bash - tool,为AI智能体提供Bash执行引擎,让其通过shell命令在文件夹操作获取上下文,有三大核心操作,部署灵活,可节省token,贴合Unix工作流,或影响未来AI开发系统处理本地上下文方式。

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刚刚,OpenAI新Transformer火了!Astra架构首次曝光

OpenAI下一代Astra采用「循环深度」推理方法,思考Token减少但性能提升,不过其思考过程难监控。此前业界已对「循环Transformer」有研究,该架构适合数学编程任务,Astra实力获验证,GPT - 6或即将发布。

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当 AI 开始重写负载,数据库该如何重新设计

AI正改写数据库命题,新数据对象进入生产链路,AI Agent带来更复杂任务链路。在腾讯云数据库DBTalk上,三位研究员从不同方向探讨当负载被AI改写,数据库该如何重新设计,包括内核优化、资源管理和测试测评等方面。

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出海AI工具,一定要大胆上付费,上订阅,上年付订阅!

AI工具的付费订阅模式能为网站带来持续稳定的收入,通过大胆尝试年付订阅,可以显著提升MRR。

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刚刚,DeepSeek新模型MODEL1曝光,3处架构升级!

DeepSeek更新FlashMLA时曝光新模型MODEL1,从diff看它在MLA KV-Cache存储与访问方式上和V3/V3.2系列有3个本质差异,如物理排布更紧凑、引入‘extra’两段式cache、头维固定512×512。

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微前端:迈向现代化前端架构的社会技术之旅

文章指出微前端不仅是技术模式,更是组织工作新范式。介绍其适用场景、演进现有系统方法,处理路由等跨领域问题策略,还强调它能让前端独立于后端现代化,实现渐进式变革。

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