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Andrej Karpathy:一场里氏 9 级的大地震正在重塑整个编程行业
文章围绕AI在编程领域的应用展开,作者与大师交流AI Coding方式,后提及Andrej Karpathy观点,指出编程行业正被重构,程序员需掌握新抽象层,应对不稳定智能系统。
AI 的本质不是算力,而是「上下文革命」
上交大刘鹏飞团队提出人工智能本质是“上下文革命”,在论文中把“上下文”提升为智能系统核心结构,提出“上下文工程”学科框架,通过实验揭示智能发展规律,为AI发展指明新方向。
网络基础设施如何支撑大模型应用?北京大学刘古月课题组5大方向研究,相关论文入选ACM SIGCOMM 2025
在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。
一篇自进化Agents技术最新综述:迈向人工超级智能
LLMs有局限性,研究者关注自进化Agents系统,其范式转变为人工超级智能铺路。文章回顾自进化智能体研究进展,围绕‘什么要进化’‘何时进化’‘如何进化’展开,提供理论和实践指导。
Lilian Weng:Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键,而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出,实现AI递归式自我改进(RSI),设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径,也指出自我改进面临的瓶颈。
几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%
近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。
一个月狂揽2w+star,带你手搓自己的claude code!
Claude Code受广泛关注,但多数讨论抽象或为‘黑盒用法’。`learn-claude-code`项目对其深度拆解,通过12个课程教构建智能体载具系统,开源超一月揽34K star,还提供Web交互平台。
全是套路!英伟达千亿美元投OpenAI,奥特曼拿钱买卡还让甲骨文赚差价
英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元,OpenAI要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心,全用英伟达系统。首笔100亿预计2026年下半年投入。此外还存在甲骨文参与的“三角财富循环”。
用视频存储文本的黑科技!
memvid-rs是memvid的Rust重实现,可将文本文档编码为视频二维码实现存储和检索。它有高性能、用TRUE机器学习等特点,兼容多格式、跨平台,无需安装,适合存档文本语料库等。
不到一年ARR破亿元,GEO厂商智推时代获数千万元天使轮融资 | 甲子光年
近日,AI营销科技公司智推时代完成数千万元天使轮融资,将用于技术研发等。其成立一年多 ARR 破亿,服务近 400 家头部客户。自研 GENO 系统,与华东师大共建实验室,还布局全球市场。