「物理引导深度学习」共找到 1248 篇相关文章
通向世界模型关键一步:EX-4D来了,实现单目视频到自由视角生成
去年Sora等模型革新视频生成领域,相机可控的视频生成技术是构建世界模型核心。但从单视角生成极端视角视频是难题,PICO - MR团队提出EX - 4D,能从单目视频生成新视角视频,多方面表现出色。
JCP | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:FENN:特征增强神经网络求解流体力学领域的偏微分方程
物理信息神经网络(PINNs)求解偏微分方程收敛慢,尤其是流体力学复杂非线性问题。该研究提出特征增强神经网络(FENN),在PINNs输入引入几何和物理特征,提升收敛速度,经正、反及参数化问题验证其有效性。
北大大牛团队最新顶会,首次让AI能够生成真实火焰
北京大学陈宝权教授团队提出 FieryGS 框架,被 AI 顶会 ICLR 2026 接收。它将多模态大模型、燃烧物理仿真与 3D 高斯溅射融合,首次在 3D 重建中实现物理可信、语义感知且可控的火焰合成,推动数字孪生发展。
Khosla 继 OpenAI 后的最大赌注,General Intuition 凭 38 亿个游戏高光片段做世界模型
今年10月,General Intuition完成1.34亿美元种子轮融资,由Vinod Khosla领投。它从Medal分拆,有38亿游戏短视频片段,可赋予机器“直觉和物理常识”,与LLM互补,商业化将从游戏拓展到物理世界。
国产GPU开始造世界!国内首个全栈具身智能仿真平台来了
摩尔线程发布国内首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda,实现Sim-to-Real真机验证。该平台像物理AI训练流水线,集成物理、渲染、AI引擎。其依托全功能GPU和MUSA架构,还构建了云端、端侧、生态闭环。
AI应用如何落地政企?首先不要卷通用大模型
ISC.AI 2025大会显示智能体技术加速渗透产业。360政企AI业务与智能体深度绑定,其落地有三重逻辑:不追通用大模型,聚焦小场景;用“乐高式”工厂赋能;安全与AI深度融合是必选项。
Claude MCP封印解除,支持对接网络工具,重磅发布应用集成和深高级研究模式
Anthropic Claude迎来重大更新,包括应用集成和高级研究模式,放开连接限制,可连接常用工具及构建自定义连接,融入工作流程,高级研究模式更智能,新功能已向部分用户开放Beta体验。
大树之家团队师生赴希腊参加第一届人工智能与流体力学国际研讨会(AIFLUIDs)
第1届人工智能与流体力学国际研讨会于2025年5月27 - 30日在希腊举办,由多所高校联合筹办,34国超300名学者和近20家科技公司参会。大树之家团队8人参与,作报告获高度关注,加强了学术交流。
转载 | 赖姜研究员等:基于人工智能的结构力学专题序
基于人工智能的结构力学研究因多领域融合取得进展,突破传统瓶颈。《力学学报》组织专题含6篇论文,展示我国科研人员在该领域结合的最新成果,多位专家参与,介绍了专题相关研究及期刊信息。
Claude:十层认知
作者读完《解析物理的十层之旅》后,手搓Lisp Prompt实现十层认知相关功能,给出了如费曼、十层认知、可视化等函数的源码。