「研发规划」共找到 895 篇相关文章
小米语音首席科学家：AI发展的本质就像生物进化，不开源要慢1000倍 | MEET2026
小米语音首席科学家Daniel Povey在量子位MEET2026大会提出，AI发展像生物进化，是不断试错过程，开源是核心加速器，没开源行业进化或慢千倍，大公司应“两条腿走路”。
如何在24GB显存里，塞下一个万亿参数的巨兽？KTransformers入选顶会SOSP
清华大学与趋境科技联合研发的KTransformers系统，可让消费级显卡跑万亿级参数模型，其论文入选SOSP 2025。该系统解决MoE模型本地部署难题，技术创新多，还与SGLang合作，提升硬件利用率。
Nature点赞！哈佛MIT最新作：AI科学家时代来了
哈佛MIT推出ToolUniverse，这一开源框架让AI用自然语言操作600+科学工具，解决了科学研究中AI智能体面临的工具格式不统一等问题，推动科研自动化升级，助力打造AI科学家。
新晋诺得主警告：别做梦了，AI难有「经济奇点」！
新晋诺奖得主Philippe Aghion早在2017年就剖析AI对就业与增长的影响，强调它并非奇点催化剂，而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。他认为AI是自动化进程的最新形态，其对经济增长的促进作用或受限。
零基础指南：从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】
作者结合培训经历，系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径，涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容，还介绍各环节方法、策略和实践案例。
刚刚，Meta风雨飘摇中发了篇重量级论文，作者几乎全是华人
风雨飘摇的Meta发布重量级论文《Agent Learning via Early Experience》，提出「早期经验」新范式，让AI智能体「无师自通」，为突破强化学习瓶颈提供新思路。该范式结合两种策略，实验效果显著，还指出了局限与未来方向。
云栖大会演讲实录：Qoder 产品背后的思考与未来发展
这是云栖大会上关于 Qoder 产品的演讲实录。Qoder 是阿里推出的 Agentic 编程平台，上线一月收获数十万用户。介绍了 AI Coding 三阶段，阐述 Qoder 定位、功能模式、技术优势，展望 AI Coding 未来。
手机“自动驾驶”时代来了，智谱还让手机拥有“云替身”
作者参加智谱AutoGLM新版本闭门会并试用，该版本亮点多，如成全球首个手机通用Agent，操作在云设备运行，全平台覆盖等。云手机Agent能力稳定高效，能处理多类任务，还可助老人等群体用手机。
两年半后，我不再“写”代码，而是“指挥”一个AI团队
腾讯程序员分享两年半使用AI的经验，涵盖工作与生活。工作中，介绍信息处理、规划、执行、复盘等流程的AI工具及用法；生活里，提及AI在育儿、娱乐等场景的应用，鼓励开放心态尝试。
GPT-5实锤，悄悄上线代号「龙虾」！版本号曝光，实测编程惊人能改屎山代码
代号「龙虾」的神秘模型在WebDev Arena现身，网友猜测是GPT - 5，提前试用者称其编程能力惊人，能改屎山代码。多位用户表示其在代码生成等方面超越Claude，OpenAI或已秘密测试。