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千万级标注成本归零!CVPR 2025清华团队成果:相机的“自运动”就是最好的老师

以往空间音频模型受限于采集条件和标注成本,清华和密西根大学团队在CVPR 2025给出新路径,利用相机自运动作监督信号,让模型从互联网视频学三维空间音频感知,成果入选会议Highlight。

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一张照片,一个3D「你」:计算所等提出HumanLift,实现高保真数字人重建

中国科学院计算技术研究所等机构研究人员提出 HumanLift 技术,基于单张参考图像重建高斯网数字人全身。该技术融合三维视频扩散模型和人脸增强,仅需单张人体图片就能重建高逼真三维数字人。

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除了AGI已来和死亡,我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断

2026年3月23日黄仁勋在播客访谈提出众多前沿判断,如AGI已来,Agent时代开启;智能会成商品,人性才稀缺;推理成本高;合成数据非旁门左道等,还谈及公司架构、算力、供应链等话题。

新智元
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AI短剧生成神器

作者分享开源的AI短剧生成工具,它能根据剧本完成智能分镜、生成视频片段等一条龙服务,采用全局种子+风格继承改善人物和场景一致性,有分镜编辑器可手动调控,适合多种人群。

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Qwen3-LiveTranslate:视、听、说全模态同传大模型!

Qwen3-LiveTranslate-Flash 是基于大语言模型的多语言实时音视频同传模型,依托 Qwen3-Omni 能力与海量数据,有多语言和方言支持、视觉增强等亮点,性能超主流大模型。

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打破资源瓶颈!华南理工&北航等推出SEA框架:低资源下实现超强多模态安全对齐

本文介绍北航彭浩团队的 SEA 框架,针对多模态大模型低资源安全对齐难题,用合成嵌入替代真实数据,突破资源瓶颈。还构建 VA - SafetyBench 评估安全风险,实验验证了 SEA 低资源、高泛化优势。

AI前线
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阿里又上好货了!Qwen3-TTS能力大幅提升

阿里刚发布Qwen3-TTS(2025-11-27版),解决语音合成核心问题。它音色大幅扩展,有49种高品质音色;语言和方言能力提升,支持10种主流语言与多种方言;韵律和语速优化,拟人化近真人;API调用简单。

AI工程化
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让Skill“有图可依”:openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni

openJiuwen社区发布业界最早工程化落地的多模态Skill范式Skill-Omni,让Agent经验从‘读得懂’升级为‘看得见’。它能将网页和视频视觉知识沉淀为多模态Skill,还介绍了生成及读取方式和适用任务。

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全新唇同步技术OmniSync,遮挡,侧脸不在话下

唇同步对创建逼真视频内容很重要,但现有方法在身份一致、姿势变化等方面有局限。中国人大携手快手提出OmniSync,引入无需掩膜的训练范式,保证身份和姿态一致,能适应复杂场景,还建立AIGC - LipSync基准。

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7B打败o3、GPT-5!医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”

上海创智学院LeapQuest团队联合多校,在ICML 2026接收两篇论文,提出“Think with Images/Think with Videos”范式,让视觉证据参与模型推理,Ophiuchus和MedScope分别用于图像和视频诊断,表现出色。

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