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谷歌助力神经科学飞跃,破解斑马鱼全脑活动密码
谷歌等机构科学家联合发布开创性研究成果ZAPBench,这是预测斑马鱼全脑活动的基准测试平台。它含超70000个神经元4D光片显微镜记录,设计多种刺激条件采集数据,有特定基准测试任务和评估指标。
斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲
谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou在斯坦福大学CS25讲“LLM推理”课。大模型推理是给出答案前的中间思考步骤,能让复杂问题可解、提升答案准确性。还介绍了让模型输出推理答案的方法及提升推理能力要点。
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
AI智能体也有「蜘蛛感应」,防御延时骤降至8.3%
传统Agent防御机制易致延时积累,研究者联合推出Spider - Sense智能体防御框架,利用两大核心技术将防御延时从200% + 降至8.3%,在主流数据集和新基准测试中表现优异。
谷歌前CEO施密特:中美大模型之间存在一个显著区别
7月26日世界人工智能大会上,谷歌前CEO埃里克·施密特与沈向洋对话,指出过去两年中国AI技术进步巨大。他认为中美领先AI模型有显著区别,中国部分模型开放权重,美国多数领先模型封闭。他期待中美合作应对AI变革。
最新 AGI 暴论:强化学习的「GPT-3 时刻」实现,还需要 1 万年?
国外AI初创公司Mechanize三位创始人联合撰文称,RL或迎“GPT - 3时刻”,但需数千至上万年“模型处理任务所用时间”训练。还提出“复制训练”新范式,能磨炼模型能力,补足短板。
视觉+语言+动作!超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K
视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限,港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤,有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型,还建立新基准评估多个模型。
谷歌大佬盛赞Fable 5!23年前PC神作,40分钟塞进iPhone
谷歌DeepMind高管Ammaar Reshi用Claude Fable 5将2003年游戏《命令与征服:将军 零点时刻》原生编译到iOS,虽有内存等问题,但推动游戏保存流水线成型,即厂商开源+社区移植+AI编译。
「AI助手」真来了?谷歌牵头推进Agent支付协议AP2
近日谷歌宣布推出 Agent 支付协议 AP2,这是开放共享协议,为 Agent 和商家交易提供通用语言。它是 A2A 和 MCP 协议扩展,聚焦解决授权、真实性、问责三大问题,还支持多种支付类型。
谷歌发76页智能体白皮书!你的「AI替身」已上线
谷歌发布76页AI智能体白皮书,剖析其应用前景。涵盖智能体运维、评估方法,探讨多智能体架构,还介绍智能体增强检索生成及企业应用,如NotebookLM企业版、Agentspace空间企业版等。