「跨具身迁移」共找到 1466 篇相关文章
估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习
年初 DeepSeek - R1带火大模型强化学习,GRPO成常见RL算法,但训练成本高。腾讯优图论文提出Training - Free GRPO,将GRPO训练范式迁移到上下文学习,成本低、泛化好,已开源。
AMI Labs 冯雁:AI 迈向现实世界,世界模型不可或缺 | ICML 2026
2026年7月7日,AMI Labs冯雁在ICML 2026带来特邀演讲,系统回答三个核心命题。她认为AI迈向现实世界,世界模型不可或缺,JEPA世界模型比生成式更具结构性优势,团队也取得系列关键突破。
万帧照片级仿真,打通视觉机器人学习的感知与物理鸿沟:国产仿真器GS-Playground入选RSS 2026
清华大学等联合提出高通量视觉高保真仿真器GS - Playground,被RSS 2026录用。它解决现有仿真器渲染开销高、资产制作依赖人工、Sim2Real迁移鸿沟大等问题,是全栈重新设计的仿真基础设施。
全球首个世界统一模型发布,机器人家庭成员来了!
自变量机器人发布全球首个世界统一模型架构的具身智能基础模型WALL - B,它打通视觉、听觉等模块,让机器人理解物理世界。还让机器人拥有多能力,通过真实家庭数据形成数据飞轮,助力其融入家庭。
SOMA Robotics 陈天一:当一个追求自由的人决定跳入创业的牢笼 | 00 后创业者系列
本文讲述SOMA Robotics创始人陈天一的创业故事。他从小追求自由,休学创业,起初项目不顺,后项目入选奇绩创坛。他谈创业感受、选择具身智能赛道原因及SOMA创新等,认为创业是直面现实的修行。
12项世界第一!国产基模一战封神,11亿参数逆袭70亿大魔王
蚂蚁灵波的LingBot-Depth 2.0空间感知模型,在测试中拿下12个世界第一,解决了玻璃、细小物体等行业难题。它还与奥比中光达成合作落地商业应用。其核心预训练基模LingBot-Vision被开源,有望加速具身智能生态发展。
起猛了,机器人开上卡丁车了!
Symbiosis Robotics放出机器人开卡丁车新演示,还推出Direct Perception Control(DPC)。它取消中间运动表示,让模型结合画面、任务和身体反馈直接算关节与手部目标,团队还整理15,010小时具身数据。
这家意大利公司想让机械臂飞上太空,在轨道上打印航天器
Caracol是意大利工业级增材制造公司,以机器人手臂为支撑,配合自研挤出头与软件生产工业部件。其产品能大幅缩短生产周期、降低成本,2025年融资、收购、扩产,还参与太空项目,探索具身智能。
苹果画的饼谷歌率先搞定!Gemini全面进驻全家桶,连鼠标都AI上了
在Android Show独立发布会上,谷歌推出诸多新品,核心是将Gemini嵌入安卓底层,还带来AI鼠标光标、Googlebook等。Gemini能跨应用执行任务,Googlebook为其量身打造,谷歌这波操作像把苹果画的饼烙好端上桌。