「3D理解」共找到 2714 篇相关文章
一个模型超了DeepSeek R1、V3,参数671B,成本不到350万美元
Deep Cogito 是旧金山 AI 初创公司,开源四款混合推理模型。最大 671B MoE 模型性能超 DeepSeek v3 等,推理链比 DeepSeek R1 短 60%,训练成本不到 350 万美元。核心方法是迭代蒸馏与增强。
告别昂贵人工标注,英伟达全自动视频理解助力小模型逆袭顶级大模型
麻省理工、英伟达等推出FoundationMotion,它是全自动数据生成流水线,能解决运动数据稀缺难题。通过自动标注生成问答数据,让小模型经微调后在运动理解上超越顶尖闭源模型,还介绍了其数据生成、问答设计等环节。
4B Qwen3逆袭671B DeepSeek!字节DAPO微调方法这么猛的吗
最新模型Jan - nano引发关注,它在智能体任务上超671B的DeepSeek - V3 0528,在SimpleQA基准获80.7分。它基于Qwen3 - 4B用字节&清华DAPO微调方法。其研发团队是Menlo Research,有开源产品和长远规划。
AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?
北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。
华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。
GPT-5仅23.3%,全球AI集体挂科!地狱级编程考试,夺金神话破灭
最新基准测试SWE-Bench Pro评估AI编程智能体,直面真实企业级工程任务。顶尖模型几乎溃败,GPT - 5仅23.3%。该测试解决现有基准数据污染、任务简单问题,能成未来LLM编码能力标尺。
前端危!Gemini 3内测结果获网友一致好评,“有史以来最强前端开发模型”
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便走红,内测结果显示它擅长前端、SVG矢量图生成,多模态能力更强。网友实测其在编程、绘图等方面表现出色,疑似谷歌内部文件显示发布时间为10月22日。
谷歌Genie3全网玩疯!画质飞跃720P,网友造出西幻RPG游戏
谷歌世界模型Genie3发布仅7个多月就有巨大进化,画质达720P,体验时间拉长,世界类型丰富。它玩法多样,能体验极限运动、亲近自然、穿越时空等,网友还用它造西幻RPG游戏。
相机参数秒变图片!新模型打通理解生成壁垒,支持任意视角图像创作
S-Lab等机构研究员提出Puffin统一多模态模型,它能整合理解相机参数与按参数生成对应视角图片的能力。通过“用相机思考”和400万组数据训练,解决此前模型问题,还构建相关数据集和评测基准,性能出色。
Veo 3逼真脱口秀爆火全网,网友:彻底超越恐怖谷!Sora已被完爆
Veo 3生成的脱口秀视频全网爆火,人物、场景真实,声音和嘴型能对上,已超越恐怖谷。它或让人类进入‘模糊时代’,还会颠覆游戏、电影、广告等行业,未来AI生成内容或远超非AI内容。