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开源动态8

南洋理工、北大、上海AI实验室开源长记忆世界模型

目前世界模型模拟方法在维持长期一致性上有挑战,南洋理工大学、北京大学王选计算机技术研究所、上海人工智能实验室联合开源长记忆世界模型WORLDMEM,介绍了其记忆机制、基础架构、训练技术及检索策略等。

AIGC开放社区
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AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河

在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享工业界平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。

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Claude Code 强大的秘密究竟是什么?

Claude Code 强大源于其强大模型基础、丰富实用的内置工具、不压缩上下文信息及无 IDE 包袱等优势。相比之下,OpenAI 的 Codex 因模型能力、强化训练不足等落后,Anthropic 还靠亏本推广积累数据。

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为什么又是杭州?杭州初创团队打造全球第一个AI旅行伙伴

杭州初创团队打造的iMeanAI Coyage是全球首个AI旅行伙伴,能解决旅行规划中选择困难和信息过载问题,如订机票、酒店、行程,经测试表现出色,还将开放多语言语音导览功能。

AI工程化
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业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题

业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务构,非炫技。

InfoQ
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详细介绍!RAG 和 GraphRAG:了解何时(When)、如何(How)使用它们

文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术,前者通过向量搜索检索上下文,但无法体现数据关系;后者用知识图谱提升检索效果,亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点,建议结合使用。

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新闻资讯7

特斯拉为什么非要造Cybercab?|甲子光年

北京时间9月4日,特斯拉低调发布Cybercab,已进入奥斯汀Robotaxi运营体系。它专为Robotaxi打造,无方向盘与踏板。文章探讨特斯拉造它的原因,涉及成本、生产等,也指出业务面临财务和法规问题。

甲子光年
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Anthropic曝光自家整套,AI原生研发手册

Anthropic 在官方博客发布两篇内部实践文章,《The AI-Native SDLC Playbook》讲 AI 承担多数编码工作时软件流程安排,《How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle》谈流程自动化后安全体系建设。

CourseAI
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财报里的AI医生「大为」,撬动京东健康价值

京东健康AI医生「大为」让用户足不出户解决就医问题。财报显示其已覆盖超1000种病症,“618”服务用户数同比增近4倍,满意率超98%。它凭借数据、场景和履约能力实现问诊到服务落地,并探索长期健康管理。

机器之心
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激流:中国科技投资的势能与锚点|甲子引力X

2026年中国科技投资市场有结构性变化,一级市场资金启、结构分化,AI和具身智能投资热;二级市场IPO回暖、退出估。8月甲子光年将办投资大会,还会发布投资榜。

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