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坚决不用行业标准AGENTS.md，Claude Code惹来“封杀令”：Anthropic终于回应了，但开发者更气了
当所有AI编程工具向行业标准靠拢时，Anthropic的Claude Code拒绝支持AGENTS.md格式，引发Shopify CEO公开威胁。开发者多次要求其支持该格式无果，Anthropic回应未让开发者满意，引发争议升级。
今年最具启发的Claude Code用例：她用cc搭了8个Agent监控自己的生活
文章介绍Molly Cantillon用Claude Code搭建8个并行Agent实例监控生活，涵盖产品运营到睡眠管理等。她21岁辍学创业，其架构新颖，还提出权力关系逆转观点，最后给出使用建议与警告。
SGLang Team：在 96 个 H100 GPU 上部署具有 PD 分解和大规模专家并行性的 DeepSeek
本文介绍 SGLang 团队在 96 个 H100 GPU 上部署 DeepSeek 的方法。利用 PD 分解和大规模专家并行性，SGLang 实现高吞吐量，成本低。博客探讨并行设计、优化方法，所有组件开源，也指出了当前局限与未来方向。
前 Codex 大神倒戈实锤！吹爆 Claude Code：编程提速 5 倍，点破 OpenAl 死穴在上下文
前OpenAI工程师、Codex项目早期研发者Calvin French - Owen在播客中锐评代码智能体，他偏爱Claude Code，称其编程提速5倍，优势在上下文拆分能力。他还点出OpenAI与Anthropic产品理念差异，分享上下文管理经验。
DeepSeek识图模式是个新模型？！一手实测在此（没错我被灰度到了）
作者喜提DeepSeek识图模式灰度测试，实测发现其非思考模式速度快，推理有幻觉；思考模式推理慢且冗长。实用功能如OCR、复原HTML较靠谱，但色盲测试偶翻车。该模式或用独立视觉模型，且多模态进展超预期。
Codex和Claude Code都跑偏了，前OpenAI研究员称Jev出现前AI世界是个悲剧
本文是对前OpenAI研究员、TypeSafe创始人Diogo Almeida的访谈，Diogo推出新型大模型Jev，批判现有Codex、Claude Code等AI产品的路线缺陷，提出面向程序直接调用的AI新方向。
融资 1200亿后 Kimi 再扔王牌，新架构爆改 Transformer 老配件，比 DeepSeek 同款还省钱
Kimi 发布新论文，提出“注意力残差”架构改进 Transformer 残差连接，解决“稀释问题”，让 AI 更聪明、更省钱，还推出“分块注意力残差”优化成本。与 DeepSeek 方案对比，Kimi 方案性价比更高。
DeepSeek有点含蓄了，实测V3.1有进步，编程等个别场景硬刚GPT-5
DeepSeek悄悄更新V3.1，官方仅提及上下文长度拓展至128K。实测其代码能力与前端审美提升，逻辑推理也有进步，在编程等个别场景能硬刚GPT - 5，但处理复杂任务还有距离，更新不大却有进步且降价。
仅靠5000+样本，全新强化学习范式让30B轻松击败671B的DeepSeek V3
传统强化学习在创意写作领域举步维艰，蚂蚁技术研究院联合浙江大学开源全新强化学习范式Rubicon，构建10000+条「评分标尺」，拓展应用至主观任务领域，其30B模型用5000样本超越671B的DeepSeek V3。
浙大打造全球最大类脑计算机，拥有20亿个神经元，接近猕猴大脑规模，能运行DeepSeek
浙江大学脑机智能全国重点实验室发布全球规模最大类脑计算机“Darwin Monkey（悟空）”，用Darwin 3芯片构建，有超20亿脉冲神经元与1000亿突触连接，逼近猕猴大脑规模，能运行DeepSeek等应用。