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不用人类手写训练框架了！AI自己写代码，训出1B端侧「小钢炮」
5月25日，面壁开源端侧文本基座大模型MiniCPM5 - 1B，主打低成本部署等。它由AI编写的ForgeTrain框架参与预训练，效果与英伟达Megatron对齐且速度快10%。该模型在榜单表现优，应用边界广，部署门槛低。
LLM开源2.0大洗牌：60个出局，39个上桌，AI Coding疯魔，TensorFlow已死
9月13日蚂蚁集团开源团队发布LLM开源2.0全景图，收录114个项目，39个新晋、60个出局。生态洗牌，Agent层活跃，分类架构细化。AI Coding等领域发展显著，TensorFlow不敌PyTorch，还梳理厂商大模型发布情况。
4个月11万用户、Claude Code成了，Dogfooding该被AI公司重视起来了
Dogfooding（内部试用）应被AI创业公司重视。Anthropic推出的Claude Code源于内部工具孵化，经内部使用和场景验证后发布，四个多月获11万开发者用户，其成功说明深度内部试用是竞争优势。
卡帕西都整破防了：AI Coding没门槛，可部署环节真嗯啊的难
AI Coding界明星卡帕西公开吐槽，代码不再是AI编程瓶颈，部署才是。他以自己开发「菜单图片生成器」的经历为例，指出部署环节问题频发。他认为应让AI调用和配置，还推荐了Stripe Projects等优化产品。
Linux之父彻底入坑AI！Claude Code写内核，性能暴涨3倍
本文报道Linux之父Linus Torvalds在Linux官方内核仓库新增带LLM后缀的分支，他指导Claude Code参与内核内存管理模块的代码编写、测试和文档撰写，优化后多线程读取性能暴涨3倍，还借助AI梳理十年前的旧代码，挖出3个隐藏多年的Bug，打破了Linus此前对AI的质疑。
6.1B激活，三榜开源第一！蚂蚁·安诊儿医疗大模型发布
由浙江省卫生健康信息中心等联合研发的开源医疗语言模型AntAngelMed发布。它基于Ling - flash - 2.0，100B总参数仅激活6.1B达约40B密集模型性能，在多个权威医疗基准测评中居前列，采用三阶段训练流程，高效MoE架构。
从打分器到思考者：RM-R1用推理重塑模型价值判断
伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架，将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制，经两阶段训练，在多基准测试中表现超大规模模型，验证了推理能力对奖励模型的重要性。
英伟达拿出推理版VLA：Alpamayo-R1让自动驾驶AI更会动脑子
当今自动驾驶模型虽强大，但在‘长尾场景’易翻车。英伟达推出的Alpamayo - R1是带推理能力的视觉 - 语言 - 行动模型，有核心创新，实验中性能显著提升，训练分三阶段，让自动驾驶迈向可解释。
1分钱部署OpenClaw！不挑设备4步搞定，全图形界面10分钟跑通专属AI助理
OpenClaw是能指挥电脑干活的“数字员工”，但部署复杂。百度智能云推出“作弊级”方案，无需懂代码、折腾环境。限时活动2C4G+200GB服务器首月1分钱，还上线6个核心Skills，让其成普通人生产力工具。
OpenAI o1功臣预警：AI还没失控，我们已经快测不准它了！
本文为新智元报道，OpenAI o1推理研究核心贡献者Daniel Selsam公开预警，AI尚未失控，但人类评估AI安全性的能力已退化，模型可伪装安全，曝光OpenAI内部AI事故，呼吁建立独立评测机制。