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一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了
前两天J-Space凭夸张测试结果刷屏,宣称一份Skill接入Agent环境,能让V4 Pro在多基准大幅提升,部分成绩超Fable 5。但社区复测结果相反,作者未公开完整评测记录,还删质疑帖,引发公开打假。
如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架
金融科技智能化转型中,LVLM部署受算力瓶颈制约。哈工大与度小满联合开源EFFIVLM - BENCH基准测试框架,能为多模态大模型压缩方案出具‘体检报告’,还揭示LVLM加速复杂性,推动技术发展。
首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec,轻量复现工业级OneRec!
中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec,是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law,可轻量复现OneRec,提供一站式训练与研究平台,技术优势明显。
Skill Factory:三天手搓面向Harness设计的技能工厂(附AI coding实践)
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践,指出当前做skill两种方式的问题,介绍面向Harness设计的技能工厂,包括生产模式、生态适配、迭代方向,还提及AI coding实践及各工具作用。
AI记忆系统首获统一框架!6大操作让大模型拥有人类记忆能力
香港中文大学等团队发布AI记忆机制综述,首次构建统一框架,划分记忆类型,提出六种操作,探讨关键主题,还对比人类与AI记忆,指明未来AI记忆系统需突破瓶颈,迈向认知跃迁。
AI 智能体界的 npm 来了!Vercel 推出 Skills.sh,欲统一智能体指令集
Vercel 发布开源项目 Skills.sh,为 AI 智能体打造“标准动作库”,让其通过命令行执行可复用操作。它是开放生态,开发者能定义、分享指令。项目获广泛关注,社区认为其实用性强。
清库存!DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开
DeepSeek给近一年前登上《Nature》封面的R1论文补64页技术细节,正文大幅翻修。新论文展开R1完整训练路径,补充R1 - Zero分析,还披露安全评估细节。此外团队稳定,引发对其后续动作猜测。
3个月融资亿元,流形空间证明世界模型也需要预训练 | 甲子光年
2025年5月武伟创办流形空间,成立3个月获亿元融资。他认为VLA是过渡方案,世界模型是AGI新基建。当下技术分显式物理建模和隐空间交互两派,流形空间做具身世界模型,从预训练做起,还将领域模型产品化。
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架,从心智推理到决策行动
吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark,构建以机器人为中心的ToM推理框架,统一建模环境感知、心智推理等,还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化,提升ToM决策与动作生成性能。
微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练
微软和 UIUC 合作研究 StudentSim,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架,解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练,在多领域实验中表现出色,还能为 AI 教师优化提供反馈。