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AI三国杀！OpenAI狂卷，DeepSeek封神，却被Mistral偷了家？

中美忙着堆算力打AI战，欧洲Mistral杀出，推出Large 3和Ministral 3，全开源、多模态、能落地。Large 3规格高，Ministral 3小而强，可跑在多设备上。Mistral还想成平台，挑战巨头。

论文《On the Fundamental Limits of LLMs at Scale》指出，LLM性能提升有理论天花板，扩展中会遇幻觉、上下文压缩等五大根本限制，源于计算、信息与学习理论，未来应转向‘有限优化’。

苹果发布开源工具 Embedding Atlas，支持对大规模嵌入向量交互式可视化与探索。它在浏览器端运行，保障数据隐私，有多种可视化功能，提供 Python 包和 npm 库，已在 GitHub 开源。

悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架，解决联邦环境多模态融合异质性难题，被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强，可提升推荐指标，代码已开源。

昨天，DeepSeek 在 GitHub 上线新代码库 LPLB 解决 MoE 负载不均。它利用线性规划算法优化专家并行工作负载分配，能处理动态波动，但也存在忽略非线性成本等局限，对 MoE 架构训练加速有参考价值。

本文基于 SpringAI Alibaba Graph 构建 Java 版 DeepResearch 系统，实现信息搜集到报告生成的全自动流程。介绍系统能力、架构、核心功能节点及技术点，还阐述 RAG、搜索、MCP、报告生成等功能，给出使用、部署和社区参与方式。

OpenAI和Anthropic发布核心产品使用报告，展现ChatGPT和Claude用户心智差异。ChatGPT像Advisor，以询问、写作为主；Claude似Agent，随模型能力提升，用户倾向用其执行自动化任务。

今年 AI 进入‘业绩兑现期’，市场看重真实效益和收入。文章围绕技术、资本开支和宏观趋势筛选 30+ 公司，覆盖多领域，分析各公司优势与投资价值，为投资者提供参考。

Anthropic的Claude Code创建者Boris Cherny在访谈分享智能体编程未来看法，介绍用Claude Code开发它自身的方法，还谈及Claude Code发展、使用技巧及对编程工作未来变化的预测。

文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算，发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标，导致异常，还给出GEMM Kernel性能分析建议。