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模仿学习新范式！Chain-of-Action：轨迹自回归实现动作推理

具身智能领域尚未迎来「GPT时刻」，现有模仿学习范式有缺陷。字节跳动与阿德莱德大学研究者提出「动作链」（CoA）策略，通过轨迹自回归建模解决累计误差，提升泛化性，实验效果显著。

谷歌推出应用Doppl，上传照片就能看到衣服“穿”在自己身上的效果，还能生成动态视频。它不仅能试穿，还会帮忙搭配。此外，Google Labs还有Portraits、文生视频产品Flow等小实验。

Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展，支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练，推理时可按需选LoRA适配器，能利用多模态处理能力优化不同任务性能。

广州趣丸科技团队提出新颖肖像驱动框架Playmate，能根据音频和控制条件生成高质量肖像视频，精准控制表情和姿态。成果被ICML 2025收录，代码开源筹备中，在多方面优于现有方法。

北大校友Lilian Weng新发布万字博文《Why We Think》，系统梳理让AI模型‘多想一会儿’的前沿方法及逻辑，深入剖析多种机制突破AI性能瓶颈的理论、技术与进展，还提出一系列待解决的开放性问题。

从今年7月起，微软为各业务部门设「AI Token预算目标」，将GPT - 5.6设为内部默认模型。此前Tokenmaxxing风靡硅谷，如今大厂纷纷收紧AI使用，微软是最后跟进者之一。

Claude推出“企业版”服务Claude Managed Agents，是支持模块化组合的API套件，可帮企业构建和部署智能体。但刚发布就被开源项目Multica抢风头，后者在GitHub已获2.6k Star。

文章分享两项Agent Skill最新研究论文，指出智能体技能从手工制作向自动进化转变。介绍EvoSkills和EvoSkill两种自动化Skill进化方案，对比其机制、验证方式等，还提及未来研究方向。

文章提出 AgentVista 评测基准，含 209 道任务，横跨 7 大领域 25 个子方向。评测 14 个主流模型，最强的 Gemini - 3 - Pro 准确率仅 27.27%，揭示多模态 Agent 在视觉理解、工具调用等方面挑战大。

上海科技大学联合上海人工智能实验室对爆火的智能体OpenClaw做安全审计，在34个测试场景中，整体安全通过率58.9%，暴露出多方面问题，研究据此给出纵深防御策略。