「小模型逆袭」共找到 8319 篇相关文章
开源AI黑客Agent，自动检查代码漏洞并修复，离AI编程的全流程自动化不远了。
开源的AI Agent能自动查代码漏洞并修复，是集自动化渗透等功能于一体的安全测试平台。Strix作为开源AI安全测试工具，无需手动渗透测试，支持多类型安全评估，功能强大。
OpenAI 万字报告： 不要再卷Agent了~
OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示，73%的ChatGPT用途与工作无关，用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高，机会藏在人类惰性里。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA，将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性，在多模型和数据集验证有效，但有训练开销大、泛化性不足等局限。
最好的 DeepResearch 平替开源了
ROMA是元代理框架，以递归分层结构解决复杂问题，有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务，介绍了安装选项、技术栈，还有预构建代理展示功能。
从「会说」迈向「会做」，LLM下半场：Agentic强化学习范式综述
过去LLM训练多依赖PBRFT范式，但局限明显。2025年初起，Agentic RL新范式受关注。此综述论文梳理该方向，覆盖500+研究，构建理论框架，讨论未来挑战，助LLM从「会说」迈向「会做」。
从需求分析到代码生成，LLM都能干点啥？一文读懂291个软工Benchmark！
大语言模型重塑软件工程各环节，但缺乏评估其在该领域表现的系统工具。浙江大学等机构团队首次对291个软件工程Benchmark系统综述，分析现状、痛点并给出改进方向。
视觉Token注入CLIP语义，走向多模态理解与生成新范式
腾讯ARC Lab等机构提出全新视觉分词器TokLIP，将低级视觉Token与高级CLIP语义结合，支持端到端自回归训练，可接入LLM框架，降低计算与数据门槛，在多模态任务中表现优异，代码已开源。
7年了，OpenAI官方给出五代GPT对比，网友却怀念起「狂野」初代
OpenAI总裁分享给定相同提示下，GPT-1到GPT-5输出的差异，对比显示GPT系列在知识储备等方面不断进步，但网友看法不一，不少人怀念初代模型的‘狂野’。
每个token都在亏钱，但ARR9个月破亿！从烧光现金、裁掉一半员工到反杀Cursor，Replit CEO曝一年内如何极限翻盘
2024年初到2025年9个月内，Replit的ARR从不到1000万美元突破1亿美元。其增长基于系统性战略，从基础设施整合发力。创始人分享发展历程，还谈到AI编程趋势及产品边界等内容。
一篇200+文献的视觉强化学习技术最新综述
NUS、浙江大学和香港中文大学对强化学习与视觉智能交叉领域进行系统梳理，归纳200余篇工作为四大主题支柱，剖析算法等进展，提炼关键趋势，还介绍LLM的RL方法、视觉RL阵地等。