「算法与神经网络」共找到 7027 篇相关文章

产品应用8

小模型,大能量!200美金的GPT Pro竟然输给了它?

博主用11个场景深度测试昆仑万维的Skywork R1V4 - Lite,它能做到Gemini 2.5 Pro才能干的事,速度快、成本低。在定位、人物识别、生活实用、专业鉴定、学术研究等场景表现出色,核心突破在于主动图像操作与深度推理。

AI产品黄叔
新闻资讯8

陶哲轩,用AI爆改科研范式

菲尔兹奖得主陶哲轩让ChatGPT把数学论文翻译成Lean代码,与AI合作完成埃尔德什第613号问题反例的形式化证明。人机配合虽有波折,但AI节省了时间。此外,两位数学家也用AI验证第707号问题反例,数学证明正进入‘AI辅助时代’。

新智元
推荐文章7

评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势

文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。

AIGC开放社区
推荐文章7

让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任

本文从系统工程视角剖析 Agent 系统问题与复杂度,指出开发中‘简单’是假象,复杂性只是被转移。介绍了 Agent 开发各阶段难点,通过案例说明其落地困境,提出将其视为系统组件,先求稳定可靠,还提及开发思路、模式及最新进展。

阿里云开发者
新闻资讯8

陶哲轩亲测!GPT-5 Pro 40分钟破解3年难题,登顶最难数学考试

数学家陶哲轩将几何难题交给GPT - 5 Pro,虽推理完美但无解。同一周,GPT - 5 Pro在FrontierMath测试集夺冠。陶哲轩测试发现AI在科研不同层面表现有别,也揭示了AI理解力受限及人类与AI的分工边界。

新智元
算法论文8

Thinking Machines新发现:Lora不是权宜之计,哪怕秩低到 1,也能匹敌全参数微调

Thinking Machines和John Schulman新研究刷新对LoRA的认知,实验显示正确使用时它能匹敌全量微调。团队系统研究训练集与参数关系,有层选择、学习率等关键发现,还给出实用建议,但LoRA在部分场景表现待验证。

AI工程化
新闻资讯7

阿里的未来,是通往超级人工智能

云栖大会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭演讲传达阿里对 AI 发展判断与战略规划。他认为 AGI 非终点,ASI 是目标,并提出实现三阶段。还指出阿里抓住大模型和 AI Cloud 支点,要把通义千问打造成 AI 时代 Android 系统。

特工宇宙
推荐文章8

想成为一名合格的 AI PM,先抛弃过去那些让你成功的经验

文章指出 AI 产品经理与传统产品经理不同,AI 是会演进的系统。掌握 AI 产品策略是 PM 首要技能,从方向、差异化、设计、部署、领导力五阶段构建策略,还介绍了结构化实验方法,无策略的 PM 将被淘汰。

Founder Park
产品应用7

nano-banana已登陆AI studio 和 Gemini ?果真是谷歌的gemini-2.5-flash图像预览版。。

作者分享玩AI视频创作的经历,介绍神秘AI图像生成和编辑模型Nano - Banana,它在LMArena平台出现,被猜测与谷歌新一代图像模型相关,功能出色。还体验了谷歌aistudio更新的gemini - 2.5 - flash - image - preview,认为其不如nano - banana。

AI进修生
新闻资讯7

不止萌兔蹦迪!狸花猫竖中指,吃奶婴儿开飞机,魔性AI视频让人停不下来

AI正席卷短视频,从“兔子蹦床”到“婴儿开飞机”,魔性剧情吸睛又迷惑,背后是算法驱动的流量生意。虚假内容泛滥,4大YouTube频道已全面AI化,“AI垃圾”或已暗中攻占人类心智,是时候普及“AI防诈”知识了。

新智元