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含全文！OpenAI发布GPT-5官方Prompt指南
OpenAI 发布《GPT-5 prompting guide》，介绍新模型变化及使用方法。新增 `reasoning_effort` 和 `verbosity` 参数，还有 Responses API。Cursor 分享实战心得，同时提及控制 Agent 积极性、解决指令冲突等内容。
突发！Perplexity 欲345亿美元收购 Chrome
据华尔街日报，AI搜索创业公司Perplexity向谷歌抛出345亿美元收购Chrome的要约，报价近其自身估值两倍。美国法官正考虑是否强制谷歌出售Chrome，谷歌无意出售，法官裁决本月揭晓。
深度解读《AI 智能体的上下文工程》：构建高效 Agent 的七个宝贵教训
作者解读 Manus 团队文章，结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点，如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等，还给出总结与核心启示，对 Agent 开发有借鉴意义。
95后北大校友挑起ChatGPT Agent大梁！今年刚博士毕业，曾获陶哲轩支持的AIMO第二名
OpenAI发布ChatGPT Agent项目，奥特曼重视有加，让两个华人挑大梁。孙之清从技术介绍强化学习训练，Casey Chu谈人类与Agent合作。孙之清是95后北大校友，Casey Chu领导过GPT - 4视觉输入原型开发。
「CV 铁三角」落定Meta，视觉 AI 如何向多模态演进？
Meta 高薪挖来「CV 铁三角」引关注，其研究成果与视觉 AI 向多模态演进路径高度贴合。他们过往十年协作，研究涵盖 S4L、BiT、ViT 等，构建起现代多模态 AI 基础框架。
Tokenization谢幕？H-Net登场：Mamba作者新作正面硬刚Transformer
「Mamba」作者之一Albert Gu在新Paper提出新技术，实现动态分块机制，嵌入H - Net可替代传统流水线。在多方面实验中，H - Net性能优于基于BPE token的Transformer模型。
破解「个性化学习」长尾难题，巧用神经坍缩理论 | ICML 2025
当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设，但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法，将神经坍缩理论引入该领域，解决教育数据长尾分布问题。
揭秘 GitHub 11.1k 让你的存储秒变“万能盘”？JuiceFS：最好用的存储系统能为你带来怎样革命性的提升？
云存储成本高、性能差等问题让人烦恼，JuiceFS 可零代码改造，将对象存储升级为高速共享文件系统。它功能丰富、架构有优势，代码示例简单，适用于多场景，相比竞品优势明显。
摩尔线程之后，又一家国产 GPU 独角兽完成上市辅导
6月23日，国产GPU龙头沐曦IPO辅导完成，将提交申报材料。其为异构计算提供全栈GPU方案，产品有曦思N、曦云C、曦彩G系列。曾与书生・浦语3.0合作，2024年交付多个算力集群。此外，国产GPU厂商纷纷IPO。
突破通用领域推理的瓶颈！清华NLP实验室强化学习新研究RLPR
现有基于可验证奖励的强化学习（RLVR）应用范围局限，清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术，通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量，有领域无关等特点，相关代码等已开源。