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AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA
字节跳动智能创作团队联合清华推出视频换装模型DreamVVT,基于Diffusion Transformer构建,用两阶段设计解决复杂场景痛点,支持多种输入,在保真度和时序稳定性上领先SOTA。
数百个虚拟人在线逃生!天大等发布:首个实时在线多智能体模拟方法
天津大学联合清华和卡迪夫大学推出RESCUE系统,把「大脑感知 - 决策 - 行动」循环搬进电脑,让数百虚拟人在线逃生。该系统能实时呈现地形等信息,还能标记身体碰撞力,可用于公共安全场景演练。
泛化性暴涨47%!首个意图检测奖励范式,AI工具爆炸时代意图识别新解法
随着大模型和工具增长,AI 助手意图识别遇新挑战。腾讯 PCG 团队用强化学习等方法,提升模型泛化能力,还从多方面剖析优势,最后提出未来研究方向。
断崖第一!深度机智Z-WM再夺WorldArena冠军
2026年5月深度机智成立一周年,其Z - WM在WorldArena Track 2夺冠,领先30.5分。该公司围绕人类第一视角数据构建完整技术体系,其成果表明生成数据可用于具身智能模型训练,具身智能竞争重心正迁移。
硅谷还在「卷PPT」,中国机器人大军上岗!看呆歪果仁
全球具身智能顶级赛事GDPS 2025在上海张江开幕,智元与宇树等企业同台竞技。赛事分六大主题赛道,首创‘三元评审’机制,还有‘实验工坊’。上海以千亿资金、国家级创新中心和全场景实验推动具身智能发展。
多模态大模型不会画辅助线?最新评估得分:o3仅25.8%,远低于人类82.3% | 清华腾讯斯坦福联合
清华、腾讯、斯坦福等团队发布RBench - V基准测试,评估大模型视觉推理能力。结果显示,主流大模型如o3、Gemini2.5等准确率远低于人类,开源模型表现更差,暴露出大模型在复杂多模态推理任务中能力不足。
Claude Code之父最新判断:AI时代团队分工被重写,这「五种人」最吃香
近日,Anthropic Claude Code 团队负责人 Boris Cherny 提出,随着职能融合,团队传统岗位标签将被 5 类新型角色取代,且成员角色不固定,需随项目变化,此观点引网友热议。
她如何把“系统2”带给了大模型 |对话微软亚洲研究院张丽
本文是量子位对微软亚洲研究院首席研究员张丽的访谈。张丽团队在2023年开始探索大模型深度推理能力,2025年1月发布rStar - Math,用蒙特卡洛搜索算法让7B模型实现o1级数学推理能力,引发广泛讨论。
这周六,聊聊具身数据、模型与落地场景|沙龙报名
当下具身智能进入加速期,但具身模型从Demo走向真实世界运行路径复杂,存在技术路线未收敛、数据匮乏等问题。量子位等联合发起沙龙,4月25日周六14:00,一线从业者与研究者将分享经验,探讨具身智能关键环节。
Clawdbot创作者Peter Steinberger首次公开亮相,讲述AI失控、被迫更名和拒绝VC的疯狂一周
Clawdbot创作者Peter Steinberger首次公开露面,在TBPN直播访谈讲述项目从诞生到失控全过程,披露被Anthropic要求更名细节,阐述对风投态度,描绘传统App将‘融化消失’的未来。