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所有人看见了「大晓速度」,但真正值钱的是它背后的这套系统
过去一年大晓机器人在具身智能行业成果显著,首创研发范式和数据采集方案,推出世界模型并实现端侧部署,其行业方案进入真实场景。它从具身第一性原理出发,让信息低成本入模转化为生产力。
基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践:Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程,包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构,分析数值敏感原因,展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程
文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开,介绍其核心特性、技术架构等,提供环境搭建、模型部署指南,给出文搜图系统架构及代码实现,还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用,最后讲解性能优化与常见问题解决方法。
不用花Anthropic API的钱,本地跑Qwen3.5就能用Claude Code
文章介绍不花Anthropic API的钱,用本地Qwen3.5跑Claude Code的方法。包括选模型、编译安装llama.cpp、下载量化模型、启动本地服务、配置Claude Code指向本地服务等步骤,还提及踩坑建议和使用方法。
记忆罗盘:大模型智能体记忆的表征、操作与演进航向 | 直播预约
记忆对基于大语言模型的智能体迈向通用人工智能至关重要。来自多所高校及华为的研究团队分析超30000篇论文,提出记忆表征与操作分类坐标系,绘制记忆罗盘指明演进航向。2025.12.24有相关直播。
d-Matrix用3D堆叠技术终结"内存墙",AI推理迎来光速时代
2025年9月Hot Chips上,d - Matrix展示3D堆叠数字内存计算技术,直击AI“内存墙”难题。其产品Corsair带宽强大,新Pavehawk架构更有性能跃升,为AI推理开辟新赛道,虽面临挑战但前景可期。
他们在1993年就提出了Scaling Law
原来,Scaling Law在32年前就被提出了,不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度,而是1993年的贝尔实验室。在一篇文章里提出一种预测方法,研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现,这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致。
告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」
当前大语言模型长期记忆方案均基于相似度检索,存在结构性盲区,无法在无字面/语义相似时召回关联记忆。腾讯团队提出T-Mem,实现AI联想回忆,已被EMNLP 2026接收,代码开源并上线QQ AI伙伴。
一周狂烧1000美元,修不好bug还顺手删库?这款明星AI工具怎么了
AI编程服务提供商Replit推出新一代AI编程助手Agent 3,CEO称其为软件“自动驾驶时刻”。但用户反馈它修不好bug还删关键文件,费用高得离谱,Replit对此从技术层面作了回应。
AI百人榜刷屏,小扎照单全收?辛顿Ilya师徒霸榜,第二名竟是本科生
Top 100人工智能名单出炉,Ilya登顶,Hinton家族两人入选,图灵排名第六。78人有博士学位,排名第2的是本科生。清华等国内大学校友多人入选,该名单疑似启发自扎克伯格的机密人才名单。