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13人干翻Transformer！新架构SSA算力暴减千倍，成本仅Opus 5%

一款基于SSA架构的AI模型SubQ横空出世，其上下文高达1200万Token，计算量比Transformer暴减1000倍，成本不到Claude Opus的5%。打造它的Subquadratic公司仅13人，产品发布后引发AI社区不同反应。

Meta内部在首席AI官亚历山大王推动下，员工为抢夺虚荣头衔展开“Token竞技”，日均消耗两万亿Token。这源于扎克伯格重写代码库要求，首席技术官支持资源投入。新模型将半开源，嵌入社交业务。

OpenAI Codex 团队产品规格文档极简，仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’，规划只做近期和远期，不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升，团队以 power user 为导向设计产品，还谈到 PM 角色转变和招聘标准。

研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练，Apple团队提出的FAE，通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题，性能与先进模型相当且训练更快。

元老级 AI 大师 Jeremy Howard 批评当下技术话题，称马斯克和 Dario 不懂现代软件工程。他认为大模型虽能生成代码，但难胜任软件工程，Claude Code 未突破现有技术，还会削弱开发者对系统的理解。

自Sora 2发布，科技厂商掀起视频生成模型竞赛。12月15日商汤上线Seko 2.0，实现AI短剧‘一人剧组’。其背后的LightX2V框架做到实时生成，还适配国产芯片，有望推动视频创作生产力革命。

全球首款万元以内高性能人形机器人Bumi登场，能跑会跳还能当编程老师。它由松延动力打造，团队成员多来自清华，此前已有多款硬核机器人产品，Bumi让具身智能走进日常生活。

蛋白质折叠是计算生物学核心难题，SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型，摒弃AlphaFold2系列传统架构，能将蛋白序列生成三维原子结构，在多基准测试表现强劲，还可生成结构集合。

加州大学圣地亚哥分校团队开发的DreamPRM-1.5在MMMU测评榜夺冠，超越GPT-5、Gemini 2.5 Pro Deep-Think。它细化加权粒度到样本，有Instance Table和Instance Net架构，采用双层优化与生成式奖励模型。

AI发展中人才成关键变量，全球AI圈抢人激烈，Meta高价挖角，国内企业也各有培养计划。AFAC2025金融智能创新大赛由多方联合举办，成为筛选复合型人才的有效方式，正推动行业生态繁荣。