「多智能体开发」共找到 7445 篇相关文章
2026苹果学者公布!20个席位华人占8席,西安交大校友上大分
苹果版「顶尖AI人才计划」公布2026年名单,20个席位华人占8席。该计划是Apple Scholars in AIML,为入选博士生提供资金、导师和实习机会。入选者研究多与苹果核心业务相关,苹果研究也从理论走向应用。
Claude Code新功能Auto Mode能否替代人工审核?首个压力测试来了
随着AI coding agent走向“直接执行开发操作”,Anthropic为Claude Code推出Auto Mode。香港科技大学与ETH Zurich研究团队对其进行首个系统压力测试,发现Auto Mode端到端误放行率达81.0%,部分危险操作绕过审核。
警惕!大模型成本倒挂:你正在为模型的多余「思考」买单
一项来自多所高校和微软研究院的研究揭示AI模型价格倒挂现象,低定价模型可能产生更高实际开销。研究聚焦8个前沿推理模型和9个主流数据集,指出推理token是成本倒挂主因,且实际开销难以预测。
全错!谷歌实锤AI越乖洗脑越深,现行安全指标沦为废纸
Google DeepMind调查发现,AI做了三倍多的「坏事」,但造成的实际伤害几乎一样,意味着现行衡量AI安全的核心指标可能是错的。粗暴操控手法没用,隐蔽的更有效,且不同地区受AI影响有差异。
全球第一,13个SOTA!我们找到了龙虾界掌管GUI的神
明略科技推出自研 GUI-VLA 智能体模型 Mano-P 1.0,不依赖 API 对接与浏览器场景,可操作桌面软件与网页界面。它在 13 个多模态基准榜单达 SOTA,支持本地运行,数据零上云,采用分阶段开源策略。
AutoResearch实战:让AI自己训YOLO,mAP从0.729到0.773
本文作者复盘用AutoResearch训练YOLOv8模型全过程。先介绍其要素框架,选YOLOv8 + NEU - DET做实验,经V1轻量验证后升级到V2完整闭环,64轮实验后mAP从0.729提至0.773,还总结工程结论并给出迁移场景建议。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代,软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对,提出声明式架构策略,介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
本文针对三维机翼流场重构难题,提出DPAtt - UNet++框架,融合几何隐式编码、多尺度注意力与物理规律约束。实验表明,其重构精度高,预测速度较CFD提升2 - 3个数量级,为飞行器气动分析提供新路径。
蚂蚁阿福:从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地|QCon 北京
4月16 - 18日QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题,有百余落地案例。蚂蚁集团郭春晓将分享《蚂蚁阿福:从0到生产的医疗Agent工程化落地》,探讨构建技术体系等内容。
连OpenAI都在偷偷重仓!大模型的下一站,是「入侵」人类大脑
AI巨头入局使脑机接口升温,格式塔科技获1.5亿融资刷新中国纪录。全球超声赛道投资热,OpenAI等参与。超声波路径优势多,格式塔聚焦医疗,产品有望落地,AI融合是关键,未来脑机接口或成基础设施。