「多智能体推理能力」共找到 7095 篇相关文章

产品应用7

基于 Gemini 模型做 SEO Agent 简单实战

作者参加 Google I/O 大会后,受 James 用 AI 做 SEO 启发,尝试基于 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型制作 SEO 智能体。介绍数据获取方法,构建 3 个 Agent 进行分析、提建议和输出报告,Gemini 负责理解决策,适合出海企业。

特工宇宙
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十万个人类,在这个AI小镇里做赛博上帝。

港科大研发的Aivilization(AI小镇)是容纳十万AI智能体的虚拟世界,玩家能创造AI小人并像上帝般指令观察。游戏画风治愈,但大家拼命卷,还呈现了如现实般的赚钱玩法及不同生活态度。

数字生命卡兹克
产品应用8

手机“自动驾驶”时代来了,智谱还让手机拥有“云替身”

作者参加智谱AutoGLM新版本闭门会并试用,该版本亮点多,如成全球首个手机通用Agent,操作在云设备运行,全平台覆盖等。云手机Agent能力稳定高效,能处理多类任务,还可助老人等群体用手机。

歸藏的AI工具箱
新闻资讯7

扎克伯格看OpenAI直播挖人,北大校友孙之清加入Meta

本周五,前OpenAI研究科学家Hyung Won Chung晒照,显示他、孙之清与Jason Wei已加入Meta新成立的超级智能实验室。孙之清曾是ChatGPT Agent核心开发者,还和山姆・奥特曼直播发布该产品,一个月后跳槽。

机器之心
新闻资讯7

Manus 数月憋大招, 100 个 Agent 并发只为选双鞋?肖弘放话:第一阶段就得先做超贵的 AI!

中国人工智能初创公司 Manus 推出新功能“Wide Research”,可让用户借助多个 AI Agent 同时处理大规模任务。该功能不走“深度研究”路径,架构经优化,计算能力扩展 100 倍,但效果待察。Manus 撤出中国市场,欲借此求差异。

InfoQ
算法论文8

ICCV 2025 | EPD-Solver:西湖大学发布并行加速扩散采样算法

扩散模型成生成任务主流技术,但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法,融合三类加速思路优势,可减少积分误差、提升生成质量,还能作插件集成,突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。

机器之心
新闻资讯8

13年死磕一个真理,这家中国AI黑马冲刺IPO

云知声深耕AI 13年,即将冲刺港交所IPO。它从单一语音识别发展为全栈AGI方案商,以智慧生活和智能医疗双轮驱动,营收稳健增长。其坚持技术创新,构建全栈自研体系,有望在AI时代持续领跑。

新智元
新闻资讯8

OpenAI深夜数连发:o3降价80%,o3-pro上线,奥特曼最后一次手发长文,开源模型却延期了……

OpenAI昨夜动作不断,o3模型降价80%,o3 - pro发布,开源模型延期。Sam Altman发长文《温和奇点》,预测AI发展时间线。o3价格虽降但使用成本仍有差异,o3 - pro性能强却推理慢,开源延期引发猜测。

AGI Hunt
算法论文8

扩散语言模型真的会比自回归好?理论分析结果可能恰恰相反

北京大学和蚂蚁集团研究表明,扩散语言模型虽理论上有并行生成优势,但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比,分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率,指出选择模型要视任务需求。

机器之心
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Token纪元:从「马力」到「人天」再到「兆字元时」的认知革命

文章指出,AI时代需全新生产力计量单位“马斯”。字元是AI“语言燃料”,但缺乏统一计量体系。智能社会的容量、速度、价格是关键指标,当前AI算力网络停在2G时代,AI劳动力崛起将重构就业,Token或引发文明跃迁。

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