「多智能体推理能力」共找到 7095 篇相关文章
万字长文|迈向电商大模型时代,从虚拟试穿聊到电商AIGC
本文是京东李岩博士在AICon2025的演讲整理。他从虚拟试穿切入,拆解其技术逻辑、行业实践与未来趋势,还介绍京东电商AIGC布局,如商品抠图、素材生成等能力,分享业务成果及对电商AIGC未来的看法。
太初元碁乔梁:AI算法已经跑到单芯片极限|MEET2026
在量子位MEET2026智能未来大会上,太初元碁乔梁表示,当下AI算力需求指数级增长,超智融合成行业共识。单颗芯片性能成瓶颈,太初元碁设计PC link实现芯片互联,还分享了HPC+AI在多领域的落地实践。
中国算力方案:如何用有限资源做出无限可能?|甲子引力
2025年12月3日,「甲子光年」举办年终盛典,在算力产业专场,分析师王艺对话多位嘉宾,探讨中国算力方案。面对算力困境,嘉宾分享突破策略,还就关键瓶颈、技术路径等展开交流,认为具备场景洞察等优势才能持续突破。
杨植麟预告,Kimi K3要来了
月之暗面团队海外AMA透露Kimi K3相关信息。K3或采用KDA架构,有低成本优势;通过开源解决信任问题;将推出不同规格模型;产品打磨注重写作、视觉能力及NSFW内容探索。Kimi性价比模式或改写行业规则。
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍
自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。
斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架:上下文即战力
文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷,将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环,实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化,小模型搭配它能击败大模型+传统提示。
国产英伟达,离上市越来越近了
国产GPU明星企业摩尔线程申报不足3个月即上会,刷新科创板上会速度。它由前英伟达中国区总裁创立,获众多资本支持,虽营收增长快但累计亏损53亿,预计2027年或盈利,监管关注其盈利能力等问题。
清华唐杰新作:大模型能打掼蛋吗?
清华、北邮等团队联合研究表明大模型能打掼蛋等8种棋牌。不同模型在不同棋牌表现有差异,如GPT - 4o综合佳,GLM4是“全能型选手”。研究还探讨学习方法、模型性能影响因素及游戏间相互作用等。
王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1
美团首个开源大模型Longcat-Flash-Chat发布即引发热议。它在部分benchmark上超DeepSeek-V3.1等,编程能力也出色。技术报告透露美团对大模型的理解,还有新发现,且性能好、训练效率高。
EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!
近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。