「中美对抗」共找到 133 篇相关文章

新闻资讯8

吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强

吴恩达团队提出新版图灵测试界定 AGI,避免行业泡沫。在播客中他还谈及 AI 关键议题,指出 AGI 短期难实现,规模化非唯一路径,AI 不会大面积取代岗位,中美 AI 各有优势等。

AI前线
新闻资讯7

深度解读 AGI-Next 2026:分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛的 40 条重要判断

文章总结了 AGI-Next 2026 活动上核心观点。指出模型分化是趋势,有 To B 和 To C 等场景差异;自主学习是新范式;模型即 Agent,Agent 即产品;还分析了中美 AI 竞赛的现状与挑战。

海外独角兽
新闻资讯7

为什么烧钱救不了中国AI?

文章对比中美AI企业资本开支,指出美国在消费市场、资本市场、人才培养上有优势,但中国AI有独特优势,如效率与场景驱动,还有庞大工程师群体和人才回流。强调中国应坚持开放,走差异化发展道路。

芯师爷
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诺基亚坟墓里,埋着半套战胜美国的密码本

文章回顾诺基亚兴衰史,从濒临破产到成为全球手机霸主,后被苹果等超越。其崛起得益于市场机制、人才红利等;失败因利益分配失衡致盟友倒戈。这对中美科技竞争有启示,重塑利益格局很关键。

芯师爷
新闻资讯8

吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强

吴恩达团队提出新版图灵测试,重新界定 AGI。他参加播客谈及 AI 发展关键议题,认为 AGI 短期内难实现,规模化时代未结束但非唯一路径,AI 不会大面积取代岗位,中美 AI 各有所长。

InfoQ
算法论文8

LLM工业级自进化:北邮与腾讯AI Lab提出MoE-CL架构,解决大模型持续学习核心痛点

北邮百家AI团队与腾讯AILab提出MoE - CL架构用于LLM自进化持续指令微调。其结合‘解耦LoRA专家’与‘GAN对抗降噪’,在腾讯业务及基准测试中效果佳,降低人工成本,准确率优于主流方法。

机器之心
新闻资讯8

Hinton暴论:AI已经有意识,它自己不知道而已

在最新播客中,Hinton提出AI或许已有“意识雏形”,只是未觉醒。他从AI、机器学习、神经网络、深度学习讲起,阐述原理,还谈到AI风险,如滥用和生存风险,也提及中美AI竞赛现状。

量子位
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Cursor只排第6!136国用户实测25款AI编码工具,第一名73%胜率,还是个新面孔

Design Arena评测平台用对抗式评测方法,让用户对AI模型生成的设计作品投票,评估其设计美学表现。文章总结了上榜的编码工具,如new.website胜率约73%排第一,还对比了不同类型模型的排名情况。

AI进修生
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中国机器人在跳舞,美国机器人在发论文

中美机器人产业发展方向不同,中国主攻硬件,机器人能舞刀弄枪、工厂拧螺丝;美国主攻软件,算法和论文多。双方在机器人产业形成一硬一软的默契分工,类似新能源车产业,且中国软件实力也在快速提升。

芯师爷
新闻资讯7

刚刚,DeepSeek最新发文!V3/R1训练细节全公开,信息量巨大

网信办新规生效,DeepSeek回应,标注AI生成内容,公开V3/R1训练细节。介绍训练分预训练和优化训练,深挖数据使用,还谈及推理、开源情况,也提到对抗AI幻觉与滥用风险的措施。

新智元