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从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化

在QCon 2026北京站,苏杰让AI数字分身演讲,探讨AI时代产品进化。从产品、组织和个人层面判断未来趋势,介绍产品新形态、创新方法,还提及组织和个人应对策略,分享用AI准备演讲的体验。

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Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南

今年6月Andrej Karpathy提出用「上下文工程」取代「提示词工程」。Anthropic发布工程博客呼应此观点,指出构建AI应用重心转向策划上下文。文章详述上下文工程重要性、有效上下文剖析、检索及长时任务应对技术等。

AGI Hunt
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盘点丨百度那些悄咪咪下线的 AI 产品

AI时代个人创新创业相对简单,AI产品更新迭代快。作者盘点百度下线AI产品,如心响、梯子AI等,分析下线原因,指出大厂做C端AI创新面临结构性矛盾,还提到成功转型的百度文库。

特工宇宙
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OpenAI分享了一份上下文工程实用指南。

OpenAI产品负责人Miquel联合Piotr发布Context Engineering深度指南。介绍了Context Engineering概念、6种核心上下文,指出RAG只是其中一环,还讲述信息检索的多种范式及上下文组装方法。

探索AGI
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OpenAI 首位营销负责人:产品没找到 PMF 之前,营销没价值

OpenAI首位营销负责人Krithika Shankarraman表示,ChatGPT这类产品营销核心是帮用户理解应用场景与价值。有效营销需全公司协同,产品找到PMF后营销才真正有价值,还分享了营销四步法等经验。

Founder Park
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上下文就是一切!行业热议话题:提示工程是否应该改名

AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法,指出其在LLM应用和AI Agent构建中很重要,还分析了重要性、优化方法,给出实践经验,强调要在性能、成本和准确性间平衡。

歸藏的AI工具箱
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「上下文工程」 已经30岁了,而你可能刚知道它

上海创智学院刘鹏飞老师团队提出上下文工程2.0,剖析其本质、历史与未来。上下文工程已发展30年,是熵减少过程,旨在弥合人机认知鸿沟。其历史呈收敛曲线,每次技术突破引发三重连锁反应,当前人类正处通向3.0转折点。

量子位
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微软急了!紧急腰斩AI产品销售指标,内部拉响红色警告

微软AI市场遇冷,多个AI产品部门下调销售目标,如Azure AI等。原因一是自身产品未落地,体验差;二是过度依赖OpenAI、英伟达等伙伴。而谷歌势头正劲,抢占其份额。

量子位
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零基础指南:从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】

作者结合培训经历,系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径,涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容,还介绍各环节方法、策略和实践案例。

phodal
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传统PM假设已死!Anthropic的产品经理是怎么工作的?

文章指出在AI指数级增长时代,传统产品管理假设已不适用。以Anthropic的Claude Code为例,展示模型能力大幅提升,介绍了新的产品管理工作流程、四个根本性转变及新节奏,强调判断力的重要性。

AI工程化