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算法论文8

AI已经开始自己设计算法,并且超越顶尖人类专家,人类还能做什么?

谷歌DeepMind团队与加州大学伯克利分校研究显示,AI能设计出超越人类专家的算法。如在多个领域案例中,AI设计的算法在成本、效率等方面表现出色。ADRS方法将系统研究核心环节自动化,人类研究员角色也将转变。

AIGC开放社区
产品应用8

AI4S智能体「井喷」,这个智能体登顶多项评测榜单,实现产业落地

2026年是AI4S「智能体元年」,科研智能体产品密集发布,行业关注转向产品落地。深度原理发布的AI科学家平台Mira在多项评测中领先,其全链路闭环系统补齐传统短板,已在多领域落地验证。

机器之心
新闻资讯7

智能流体力学专题研讨会特邀报告1|潘翀:复杂流动智能测量方法——物理约束、数据同化与应用

2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行。智能流体力学专题研讨会展示了AI与流体力学交叉研究进展。本次分享潘翀报告《复杂流动智能测量方法:物理约束、数据同化与应用》,含多种算法等内容。

力学与人工智能
算法论文8

ACL'25 | 多智能体叛变进行中?首个多智能体安全守卫G-Safeguard亮相!

随着基于LLM的多智能体系统崛起,其安全隐患凸显。中国科学技术大学等机构提出G - Safeguard安全防护框架,它基于图神经网络,通过构建多智能体话语图等方式,能有效抑制恶意信息传播,有强大防御和泛化能力。

PaperAgent
算法论文7

智能体大语言模型中的人类自适应协作

尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

「一脑多形」圆桌:世界模型、空间智能在具身智能出现了哪些具体进展?|GAIR 2025

在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会“数据&一脑多形”分论坛的圆桌论坛上,高飞、金鑫、王靖博三位学者围绕具身智能、空间智能、世界模型等话题展开讨论,探讨研究进展、挑战与机遇,还谈及创业和数据获取等问题。

AI科技评论
开源动态7

三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践

文章阐述了AI原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状,提出其技术演进需找三类Reward,还介绍相关概念、DeRisk架构,给出实践案例并将开源技术产品。

阿里云开发者
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智能体时代的人月神话

作者 Wes McKinney 因 AI 打乱睡眠作息,在工程师圈子热烈讨论人类技术优势。他开发 RoboRev 工具,结合《人月神话》探讨软件工程未来,指出智能体虽提升生产力,但面临本质复杂性、范围蔓延等问题,设计与品味仍至关重要。

InfoQ
算法论文7

基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现

作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。

阿里云开发者
新闻资讯8

弯道超车?国产具身,千小时人类数据激发智能涌现

近日,深度机智用人类学习范式在国际 Benchmark 上击败巨头,成果两会首日被央视报道。其全新架构源于一年多积累。英伟达也有人类学习尝试。深度机智构建全栈技术矩阵,成果显著,3 月底成果将开源。

机器之心