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ToC智能体火得快,但更大的价值在企业丨中关村科金@MEET2026

在大模型与智能体快速普及当下,中关村科金总裁喻友平判断AI时代核心是连接更强。他提出企业智能化是长期工程,真正让智能体规模化落地需重构底座平台能力,还介绍了应用场景等。

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MiniMax 怎么做 Agent:Model-Harness 协同只是第一步,还有 Inference-Harness 协同

本文介绍了 MiniMax 在 Agent 层面的实践。从内部飞书 bot 起步,发展成桌面应用 MiniMax Code,形成训练 - 服务闭环。还阐述 Agent 对模型优化迭代的作用、自研 Agent 优势,指出 AGI 是闭环递归自我改进系统。

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一个销售数据分析机器人的诞生:看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环

Dify是低代码AI应用开发平台,但在企业级落地有代码执行和自动化调度瓶颈。本文介绍用“Dify + DMS Notebook + DMS Airflow”架构,以销售数据分析机器人为例,展示构建可调度、可扩展、可运维Agent系统的方法。

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翻译:代码日趋廉价,软件依然昂贵

Claude Code等大语言模型工具强大,让软件构建门槛崩塌,迎来个人化软件时代。但构建有价值软件门槛仍高,代码虽廉价,软件维护等成本贵。工程师价值转向系统架构,真正挑战是分发和分辨实用价值。

宝玉AI
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国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了

AI加速落地,行业需可持续进化系统框架。清华系中数睿智将全新框架集成到语思智能平台,其5D - RAG框架破传统RAG痛点,且在多领域落地,为产业智能升级提供路径。

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对话涌生智能杨梦:AI for Bio的下一场竞争,是把实验闭环验证真正做出来

随着科技巨头进入生命科学领域,AI for Bio竞争升级,焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果,为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦,探讨相关技术路径、产业思考等。

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从美国能源部“创世纪计划”看 AI for Science:走向更完整的科学闭环与科研组织方式重构

近日,美国能源部公布“创世纪计划”首批入选资助谈判项目名单,反映AI for Science深刻演变,从理论探索走向实际应用,科研组织方式也在重构。本文从多维度拆解名单背后的战略布局与演进趋势。

力学与人工智能
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估值神话即将崩盘?Palantir CEO狂喷OpenAI和Anthtropic:拿走企业核心机密还要收过路费

Palantir CEO Alex Karp在电视采访中拆解OpenAI和Anthropic商业模式,指出企业花买token的钱未获匹配价值,商业机密被拿走。他质疑按token收费机制,认为不能稳定创造价值。还指出企业数据可能使模型取代自己,行业高估值或松动。

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开源对机器人的价值,远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人

Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出当前机器人研究痛点,联合推出开放、统一、可复现的真实世界机器人评测平台RoboChallenge.ai,探讨开源对机器人的价值、评测平台搭建等问题。

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对话原力灵机周而进:模型2.4B就够用,关键是“具身原生”;能闭环才是最高效方法

原力灵机推出首个具身原生模型产品DM0,仅2.4B参数,却能支撑实时处理画面与真机进化。其合伙人周而进称要走具身原生路线,还介绍了数据采集、模型训练等多方面内容及公司发展规划。

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