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AI窗口期只剩3-4年,98%的企业却高估了自身的技术成熟度
麻省理工学院报告显示,企业级AI试点仅约5%进入生产环节并产生回报。多数企业高估自身AI成熟度,落地难源于技术与组织发展速度不匹配。企业需系统重构,窗口期只剩3 - 4年。
全球第二、国内第一!钉钉发布DeepResearch多智能体框架,已在真实企业部署
在数字经济浪潮中,企业对高效信息获取与决策支持需求迫切,但现有研究系统存在不足。阿里巴巴钉钉团队提出Dingtalk - DeepResearch多智能体框架,在评测中成绩优异,已在真实企业场景部署。
AI越来越强大,如果客户都去自研了,那企业软件市场会怎么样?
AI能力变强、门槛降低,引发企业软件开发是否会被颠覆的讨论。企业不会自建核心系统,因要专注核心业务且不想承担维护等成本。真正威胁是用AI重新设计产品的同行,技术更替规律下传统SaaS公司需警惕。
估值神话即将崩盘?Palantir CEO狂喷OpenAI和Anthtropic:拿走企业核心机密还要收过路费
Palantir CEO Alex Karp在电视采访中拆解OpenAI和Anthropic商业模式,指出企业花买token的钱未获匹配价值,商业机密被拿走。他质疑按token收费机制,认为不能稳定创造价值。还指出企业数据可能使模型取代自己,行业高估值或松动。
OceanBase全面拥抱AI新进展:OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,数十家企业实现AI应用落地
大模型热潮下,企业面临AI落地难题。OceanBase的OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,已有数十家企业实现AI应用落地。它具备多云原生、AI能力优势,提供一体化架构和多模向量一体化,还降低了AI应用门槛。
大厂都在卷千亿大模型,这家深圳企业却专啃“最后一公里”
在CITE 2026上,佑泰创始人张希立分享企业战略。佑泰与大厂不同,走差异化路径,聚焦算力落地“毛细血管”,产品覆盖多应用方向,还将转型提供完整算力服务,积极布局信创,面对成本压力坚守契约。
告别传统 Text-to-SQL:基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析
企业数字化转型中,业务人员受 SQL 语法限制,Text-to-SQL 也有不足。DataAgent 基于 Spring AI Alibaba 生态而生,能输出带图表、逻辑和洞察的报告,还通过多项核心技术解决企业数据决策难题。
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书,各行业领军企业分享最佳实践
6月27日,腾讯云联合Gartner发布《Data+AI,下一代数智平台建设指南》白皮书。指出GenAI时代数据变化大,腾讯云打造原生一体化Data+AI平台DIaaS,多位技术大咖分享其赋能企业数智化转型实践。
真正能用好AI的企业是怎么做的?(附企业级AI落地实战手册)
数字化深入,非结构化文档成企业难题。合合信息发布白皮书,提出复杂文本智能五大核心能力标准,用11个行业标杆案例展示多模态文本智能技术应用,提供可复制落地范本。
OpenAI 发布《在AI 时代保持领先》企业实战白皮书
OpenAI发布《Staying ahead in the age of AI》白皮书,用数据凸显AI发展态势,基于合作经验总结出Align、Activate、Amplify、Accelerate、Govern五个实战原则,助企业应对AI浪潮。