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构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
9月26日云栖大会,阿里云资深技术专家林清山发布阿里云AI中间件,核心技术全面开源。文章指出2025年是Agentic AI爆发元年,分析AI原生应用架构变革,介绍阿里云AI中间件构成及优势,助力企业级AI应用落地。
Snowflake CEO 复盘:为什么 LLM 时代企业需要一个 AI Data Cloud?
Snowflake曾是企业数据平台代表,随AI崛起,CEO Sridhar推动其转型为AI Data Cloud。Snowflake Intelligence上线,不造基础模型,专注放大数据价值,其可靠、计费合理,核心竞争力在数据。
公司官网没用了?AI搜索让它变得前所未有的重要!
本文围绕AI搜索时代公司官网的重要性展开。指出国内官网流量减少是因搜索流量迁移,而在AI时代官网成重要信源。还阐述官网作用变化、AI友好内容标准、页面优化重点及应注重信任标签。
“技术迭代速度是唯一护城河!”李彦宏把百度 AI 秀了个遍,还称芯片拿大部分钱的 AI 生态不健康
李彦宏在百度世界大会指出,AI产业结构正从‘正金字塔’向‘倒金字塔’转变,健康生态中应用应创造最大价值。百度展示多项成果,如数字人、AI搜索等,还发布文心大模型5.0和百度伐谋。
从混沌到可控:企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略
大语言模型输出的不确定性限制了AI智能体在企业场景的应用,本文总结控制生成式AI Agent不确定性的常见策略,涉及技术、应用设计、管理与治理层面,还推荐了相关作品。
AI搜索优化(GEO):从“被看见”到“被选中”的7个真相!【必看】
白杨SEO分享AI搜索优化(GEO)从“被看见”到“被选中”的7个真相,含为何做GEO、竞争内容、让AI理解和信任品牌的方法、成默认推荐答案的条件、效果评估及长期坚持的原因等。
当国产模型追上闭源旗舰,企业 AI 编程的真正障碍才浮出水面
过去企业AI Coding讨论多集中在模型能力等方面,DeepSeek V4出现缓解了模型问题,但更深层的代码库业务隐知识等问题浮现。合规限制使企业工具建设受阻,V4打破了模型供应瓶颈,可组织知识管理仍成难题。
六个Agent 项目,五个半停留在试点:企业AI 落地到底卡在哪?
这篇文章围绕企业级 AI 落地困境展开,讲述一家制造企业六个 AI Agent 项目多数停留在试点的现象。介绍了「2026 奇点智能产品大会」上,白鸦、张帆等嘉宾从不同角度探讨企业 AI 从‘能用’到‘好用’、从‘辅助’到‘决策’的方法。
全民养虾,百虾大战,但2026年了,99%的企业用AI还是没赚到钱。
2026年,99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小,壁垒在context。Data不等于Context,企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样的企业级智能体系统。
企业 AI:方法论易得,交付力难求
2026年全球AI支出预计大增,但企业AI应用矛盾尖锐,需E2E交付。微软、亚马逊等巨头布局。阿里云蒋林泉总结RIDE方法论,后推出睿系列产品,能交付业务结果,在电销和翻译场景表现出色。