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无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化

本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果,结合华为昇腾集群实践,探讨 AI 推理系统演进趋势,还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。

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斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核,性能比人类专家优化得还要好!翻倍碾压原生PyTorch,华人主创

斯坦福团队意外发现AI生成的内核性能超人类专家优化的,在常见深度学习操作上能让性能提升近400%。其方法是生成自然语言优化思想再转化为代码,还使用多分支探索模式。

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给 AI 一张陶罐碎片图,它能还原破裂过程吗?Minimax H3 vs Seedance 2.0 Fast 实测

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TRM思考奖励模型上线,大模型推理质量终于能量化了 | ICML‘26 Oral

大模型推理评测多只看答案,忽略推理过程。上海多校团队提出TRM,用ME² principle刻画推理质量,DAG-based pairwise evaluation还原结构,训练奖励模型,让推理质量可度量、训练和优化

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逆强化学习全新视角的大模型对齐技术

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ASO应用商店优化原理和操作流程,ASO推广优化主要方式?(进阶篇一)

ASO进阶篇第一章:ASO的目标,ASO的原理和流程,ASO优化的主要方式。

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用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询

开发DeepResearch时,生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放,本文提出结合句向量与子模优化的方法,设计子模目标函数,给出代码实现,实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。

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XBOW 发现Wordpress 任意文件读取漏洞的过程

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