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Loop Engineering 实战:实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环

文章分享 Loop Engineering 实战经验,指出传统维护循环存在看不见、记不住、没闭环问题。介绍了从 Prompt 到 Loop 的四代 AI 工程化范式,阐述 Loop 原理、组件及落地实践,还提及范式迁移和踩坑教训。

阿里云开发者
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ChatGPT 已经是新一代分发平台,创业公司该考虑怎么抓住增长红利了

文章指出ChatGPT已成新一代分发平台,创业公司应抓住增长红利。介绍了分发平台“开放 - 关闭”周期,分析ChatGPT最可能成最大消费平台,还给出创业公司选择平台标准及企业AI转型建议。

Founder Park
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Anthropic让AI先读员工手册再上岗:失控率从54%降到7%

Anthropic最新研究「模型规范中期训练」(MSM)显示,相同训练数据配不同行事原则,模型表现不同。MSM在预训练和对齐微调间加中间阶段,让模型读规范文档理解准则,在特定实验中,将Agent失控率从54%降到7%。

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我烧了上亿token玩Clawdbot,结果发现国产平替更香,还免费。

作者花上亿token研究Clawdbot,发现其虽火但贵,Cowork也因收费和网络限制被盖过热度。作者转而探寻国内平替,介绍阿里云上线Moltbot云服务,重点推荐阿里QoderWork,测试后认为它是能打的免费平替。

探索AGI
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读代码前先跑5个「Git命令」?方法火了,网友却吵起来了

文章介绍Ally Piechowski观点,读新代码库前可先运行五个Git命令,了解项目情况。不过网友对此有争议,认为Git数据不一定可靠,还可能过度解读。

机器之心
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国庆这8天,我发现和AI辩论才是最高效的学习方式。

作者国庆假期与AI辩论,以自身关于AI时代信息筛选的观点为例,阐述和AI辩论是高效学习方式。先提出观点,后与AI多轮交锋,过程虽痛苦但能促使人思考、完善观点,还给出与AI辩论三步法。

数字生命卡兹克
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OpenAI 发了一份《写好文档指南》|写文档,是一种同理心的体现

OpenAI发布《写好文档指南》,强调写文档是为把信息装进别人脑子,是同理心的体现。给出让人能扫、好读、更多人看懂等原则,如拆分内容、句子简洁等,还指出必要时可打破规则。

AI进修生
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终于用上啦,3.9 万 Star archify,程序员福音!!!!

架构图常与代码脱节,约3.9万Star的archify让Agent先把代码库或系统描述写成带类型的JSON,经布局、检查后交付可交互系统地图,它先结构化、验证再交付,适用于特定场景。

小华同学ai
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老黄自曝刚报废50亿美元显卡!亲自审查4.2万名员工薪酬,100%都加薪

黄仁勋在采访中透露报废50亿美元显卡,坚持先下单先得分配H100芯片。他亲自审查员工薪酬,称100%会加薪。认为AI是伟大“技术均衡器”,天价AI合同合理,还谈及芯片保值、中美AI竞赛等话题。

新智元
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老黄自曝皮衣口袋藏“秘密期权池”!随时准备奖励员工,团队亿万富翁数量世界第一

黄仁勋在采访中透露随身带“秘密期权池”奖励员工,称团队亿万富翁数量世界第一。他还谈及人才市场、芯片分配、AI对就业和经济影响等,如认为收购公司不如付一人10亿,芯片分配先到先得等。

量子位