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每周产业洞察|校园母题与流量要素成为AI短剧行业的爆款公式
近期AI短剧行业数据亮眼,TikTok生态和国内市场规模惊人,但淘汰率也高。其有“校园母题+流量要素”爆款公式,AI降低制作成本,工具平台参与度加深,且用户画像向男性、游戏用户迁移。
具身智能落地物流行业的最大难题,被京东物流撕开一道裂缝
在科技领域,物流行业常被视为最不“性感”的赛道之一。随着具身智能火爆,智慧物流又迎来新的想象空间。9月25日,在JDD 2025京东全球科技探索者大会上,京东物流正式发布“超脑2.0”与“异狼”系列新品,旨在填补物流智能化“认知”与“执行”高度统一的关键空白。
我们试图解决FOMO焦虑:《中国AI行业系列观察报告》(一)|甲子光年智库
AI发展迅速,新突破、应用和资讯不断涌现,营销话术也加剧人们的不确定感。甲子光年智库推出《中国AI行业系列观察报告》,梳理海量信息,提供冷静务实的第三方视角。
4.1K Star!发现一个超轻量的 OpenClaw 平替项目,比 OpenClaw 内存少 99%!
开发者运行OpenClaw成本高,Sipeed推出超轻量开源项目PicoClaw。它内存占用小于10MB,成本只需10美元硬件,启动快、可移植,功能全,还介绍了入手方式和技术路线。
Google 发了个压缩算法,内存砍 6 倍,速度快 8 倍,精度零损失
Google Research发布TurboQuant压缩算法,将在下月ICLR 2026正式发表。该算法把大模型的KV Cache压缩到3 bit,内存降6倍、速度快8倍且精度零损失,解决了传统算法的压缩开销问题。
百度用50天将视频价格打到行业70%!内部负责人:成本优化还有空间
8月21日百度蒸汽机音视频一体化模型重大升级,实现多人有声视频一体化生成。有五大核心技术突破,价格低至行业70%。源于算力和工程优化积累,未来还会优化成本,其盈利不依赖调用次数,带动平台生态升级。
WebAssembly 3.0 发布,64 位内存、垃圾回收全都有,先别激动,组件模型还没做完!
WebAssembly 3.0 发布,有 64 位内存、垃圾回收等特性,但备受期待的组件模型未完成。虽未迎来‘Docker 时刻’,但服务器端生态有进展,不少平台已实现‘类组件’能力。
谷歌一篇论文引爆存储芯片崩盘!AI内存需求暴降6倍,推理狂飙8倍
谷歌发布TurboQuant算法,将缓存压到3 - bit,内存占用降为1/6,推理速度提升8倍。该算法冲击存储巨头,引发股价下跌,虽目前未改变采购量,但改写推理成本,且从论文到落地的路在缩短。
非Transformer架构的新突破,液态神经网络的推理小模型只用900M内存
谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型,而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型,仅需900MB内存就能在端侧运行,性能优于Transformer架构模型,还降低了死循环生成比例。
3D高斯泼溅,可输入视图量高达500!推理速度提升3倍,内存少80%
ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅(3DGS)模型的多视图输入,解决其在处理密集视图时的性能瓶颈。它基于信息瓶颈原理,分三步压缩信息,降低内存占用和推理时间,提升3DGS在高视图输入下的性能。