「向量化查询引擎」共找到 606 篇相关文章
中美六大顶尖模型第一赛季实盘量化交易结果出炉:Qwen最后反超夺冠,GPT-5垫底「复盘」
Nof1机构发起Alpha Arena项目,让六个顶尖LLM在Hyperliquid交易所实盘量化交易。第一赛季已结束,Qwen夺冠、GPT - 5垫底。复盘比赛过程,发现模型行为差异大且操作有脆弱性,第二赛季筹备近尾声。
字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA
5月13日,火山引擎在上海发布5款模型和产品,其中豆包1.5・视觉深度思考模型(Seed1.5-VL)最吸睛。它激活参数20B,性能与Gemini2.5 Pro相当,38个评测基准达SOTA,推理成本低,已开放API。
传统云还在「卖铁」,下一代云已在「炼钢」:火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能!
大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比,企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致,成本低,集成关键创新,还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。
视频实时生成可交互! 两位自动驾驶大牛创业世界模型:40毫秒/帧,无需任何游戏引擎,人人免费可玩
李飞飞押注的世界模型领域有新成果,Odyssey公司由两位自动驾驶大牛创立。其AI无需游戏引擎,40毫秒/帧实时生成视频,玩家能实时交互。虽处于早期预览版,但已展现潜力,世界模型或成竞争热点。
CES 2026趋势照进现实:算力引擎RK182X重塑千行百业,瑞芯微AI生态大会共建落地生态
CES2026推动AI走向现实应用,瑞芯微RK182X作为AIoT2.0算力引擎,在视觉语言和大语言模型表现卓越,支持Qwen3 - VL系列模型。它在音频体验、多领域赋能出色,瑞芯微还构建产业生态促场景落地。
0.3B参数,600MB内存!腾讯混元实现产业级2Bit量化,端侧模型小如手机App
腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,参数量仅0.3B,内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案,生成速度提升,还通过多种方法提升能力,未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。
微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清确认出席 AICon 深圳,分享由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎
8月22 - 23日,首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站将启。微软亚洲研究院刘炜清等专家将分享经验。刘炜清会介绍由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎MarS,展示其在金融场景潜力。
为大模型思考装上“猎鹰重装引擎” :腾讯混元 SEAT 重塑深度思考
本文深度解析腾讯混元最新发布的 SEAT 自适应并行扩展推理框架。它让大模型 CoT 升级,应对复杂推理任务。该框架通过多轮并行推理和语义熵导航,解决大模型深度思考的局限,且适配多种大模型,性价比高。
4倍无损压缩Diffusion,6倍加速!仅需时间特征维护 | TPAMI'25
扩散模型时间特征对量化敏感,现有量化方法会致其扰动,影响图像质量。港科大等多校团队提出TFMQ - DM框架,优化时间特征相关模块,提升低比特量化性能,实现硬件加速。
ICLR 2026 | OpenAI打广告后,如何成为爆款?CMU提出AutoGEO解密流量密码
AI搜索引擎渐成主流,OpenAI引入商业推荐后,内容在AI搜索成爆款取决于AI引用偏好。CMU团队在ICLR 2026论文中提出AutoGEO,抽取引擎偏好规则改写网页,实验证明其有效且兼顾引擎效用。