「命名规则」共找到 257 篇相关文章
“干了20年，没见过这阵仗”：一句话说明存储行情有多火
当前存储行情火爆成‘超级风暴’，产业链各方看法不一。AI算力驱动需求，致产能被挤占，行业从‘周期性短缺’到‘结构性缺货’，市场规则改变，上下游悲喜不同，终端厂商也面临诸多挑战。
为什么我坚决投入GEO（生成式引擎优化）？
AI改变流量分配规则，站长竞争焦点从‘排名位置’变为‘被引用率’，GEO应运而生。作者总结了GEO打法，如优化全站、关键页面，做结构化数据增强，还应用于自身产品。
Google发布“法律版Gemini”：能审合同，也能连接律所核心数据
8月25日，Google Cloud发布Gemini Enterprise for Legal面向律所和企业法务团队开放预览。它想解决让模型进入律所现有工作系统，不打乱权限等规则的问题，通过MCP连接系统并继承权限，还组织各方合作。
Claude Code 用户早晚要找的东西：完整的聊天记录
Claude Code回看聊天记录不便，但回看提示词很有价值。作者研究了相关管理器，推荐claude - code - history - viewer和Claude Code Sessions，前者可完整查看本地记录，后者有重命名、删除会话等特色功能。
AI大厂系统提示词泄露:2.7万token里,藏着最好的提示工程课
GitHub上`system_prompts_leaks`仓库扒出Claude、GPT等AI系统提示词。这些提示词像事故档案，规则具体，其结构排序暴露优先级。普通使用者可借鉴，提升对AI提要求的质量。
Harness Engineering又他妈是啥？
AI圈新词Harness Engineering引发关注。它类似给AI套缰绳，让其运转更高效。通过案例表明，模型非瓶颈，环境才关键。还介绍不同实现方式，指出命名有价值，最后探讨培养新人设计harness的问题。
「0污染」LLM理解基准来了！20000道题14个学科全覆盖，来自微软
MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试，含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露，保证评估结果可靠，已在Huggingface开放。
狼人杀AI对决：手把手教你打造高分Agent
作者参加AI狼人杀比赛，分享构建高分Agent全过程。介绍比赛规则、题目挑战及解题思路，阐述Agent基础能力，如缓存、并发集成等，还提及模型调优、战术策略，最后开源代码，分享心得体会。
Parlant：一个让AI Agent 真正听话的开源框架
AI Agent存在不听话的痛点，Parlant开源框架专门解决此问题。它与传统方法不同，能确保执行规则。具备行为准则、对话流程等功能模块，适用于金融、医疗等场景，已在金融场景落地。
谷歌放的这波免费AI额度，大到很多人以为是假的
谷歌在Google AI Studio上调整Gemini API免费层规则，额度达每分钟100万token，无额外申请门槛。覆盖Gemini 2.5全系列模型，支持多模态输入。开发者反应两极，有人看好，也有人质疑。